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(3) 对 有 序 变 量 的 处 理 : 在 对 有 序 分 类 变 量 进 行 变 换 时 , 最 优 尺 度 变 换 会 对 各 类 别 给 予 依 次上 升 或 下 降 的 量 化 评 分 , 即 { 固 定 各 类 别 的 作 用 是 单 调 上 升 或 下 降 的 。 如 果 实 际 情 况 并 非 如 此 , 则可 能 导 致 错 误 地 分 析 结 果 。 为 保 证 结 果 的 正 确 性 , 可 以 在 分 析 中 先 将 有 序 变 量 指 定 为 无 序 , 观 察其 变 换 后 评 分 是 否 为 单 调 升 降 趋 势 , 然 后 再 决 定 后 续 的 分 析 思 路 。(4) 最 佳 的 预 分 析 手 段 : 由 于 最 优 尺 度 回 归 主 要 给 出 的 是 变 换 后 评 分 的 分 析 结 果 , 许 多 有 用的 信 息 被 隐 含 在 变 换 过 程 中 。 同 时 其 原 理 较 难 理 解 , 结 果 在 直 接 应 用 上 也 有 一 定 困 难 。 因 此 , 使用 者 可 以 将 最 优 尺 度 分 析 作 为 一 种 预 分 析 手 段 , 通 过 它 快 速 发 现 各 类 别 间 的 差 异 和 联 系 , 然 后 回到 常 规 的 建 模 方 法 , 用 合 并 相 似 类 别 、 建 立 复 杂 的 哑 变 量 模 型 等 方 式 得 到 更 易 于 理 解 和 应 用 的 分析 结 果 。思 考 与 练 习1. 打 开 文 件 副 gereg. sav , 进 行 如 下 分 析 :1 绘 制 三 个 白 变 量 的 三 维 散 点 图 , 并 旋 转 观 察 , 从 中 可 以 得 到 怎 样 的 信 息 ?2 分 别 在 建 模 时 使 用 前 景 法 、 后 退 法 和 逐 步 法 , 仔 细 阅 读 每 一 部 中 各 参 数 估 计 值 的 变 化 , 并 比 较 最 终 的 分析 结 果 , 思 考 变 量 筛 选 方 法 是 否 能 解 决 白 变 量 的 共 线 性 问 题 ?2. 打 开 文 件 child. sav , 进 行 如 下 分 析 :1 将 变 量 age的 测 量 尺 度 由 数 值 型 改 为 有 序 变 量 , 重 新 进 行 最 优 尺 度 回 归 , 考 察 模 型 的 拟 合 结 果 和 参 数 估计 值 , 并 考 察 各 变 量 的 量 化 评 分 图 , 思 考 为 什 么 对 age 设 定 的 更 改 会 带 来 其 他 变 量 估 计 值 的 变 化 ?2 随 意 更 改 数 据 文 件 中 的 若 干 数 值 , 重 新 进 行 最 优 尺 度 回 归 , 考 察 结 果 的 变 化 情 况 , 特 别 是 量 化 评 分 的 变化 , 理 解 为 什 么 该 方 法 要 求 有 较 大 的 样 本 量 ?参 考 文 献1 Advanced Statistical Analysis U sing SPSS (v 10. 0 Revised). SPSS Inc. Chicago , Illinois , 20002 Market Segmentation U sing SPSS (v 10. 0 Revised). SPSS Inc. Chicago , Illinois , 20003 陈 峰 . 医 用 多 元 统 计 分 析 方 法 . 北 京 : 中 国 统 计 出 版 社 , 20004 张 文 膨 主 编 . SPSS 11 统 计 分 析 教 程 ( 高 级 篇 ) . 北 京 : 希 望 电 子 出 版 社 , 2002• 136 •