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的 耐 受 性 , 当 条 件 被 轻 微 违 反 时 ( 如 P 值 很 接 近 0.05) , 参 数 的 估 计 仍 然 是 较 为 稳 定 的 。 对 此 问题 , 国 内 的 学 者 还 进 行 过 深 入 的 研 究 , 李 康 、 郭 祖 超 C1 993 年 ) 等 曾 就 此 作 过 讨 论 。 但 是 , 如 果 平行 性 检 验 的 P 值 非 常 小 , 是 不 能 就 这 样 蒙 混 过 关 的 。 简 单 地 说 , 可 能 导 致 该 情 形 出 现 的 原 因 主要 有 两 个 : 连 接 函 数 选 择 不 准 确 , 或 者 系 数 的 确 在 随 着 分 割 点 发 生 变 化 。 这 里 先 来 讨 论 前 者 , 在许 多 情 况 下 , 选 择 正 确 的 连 接 函 数 就 可 以 找 到 满 足 平 行 性 假 设 的 模 型 。 在 表 Model Fitting Information的 下 方 指 出 了 当 前 拟 合 模 型 的 连 接 函 数 (Link Function) 为 logit 函 数 。 SPSS 共 提 供 5 种 连接 函 数 , 分 别 用 于 以 下 这 些 不 同 的 资 料 :(1) logit:f(χ) = ln (x/ c1 - x) 。 用 于 反 应 变 量 各 取 值 水 平 发 生 概 率 相 近 的 资 料 , 可 通 过SPSS 产 生 的 反 应 变 量 频 数 表 予 以 判 断 。 该 连 接 函 数 为 Ordinal Regression 过 程 默 认 选 项 。(2) Complementary log 一 log:f(χ) = log ( 一 log c1 - x) )。 用 于 反 应 变 量 取 值 水 平 高 的 水 平 发生 概 率 高 的 资 料 。(3) N egative log 一 log:f(χ) = 一 log ( 一 log (χ) )。 与 上 一 连 接 函 数 相 反 , 用 于 反 应 变 量 取 值水 平 低 的 水 平 发 生 概 率 高 的 资 料 。(4) Probit:f(χ) =φ1 (χ) 。 用 于 潜 在 变 量 (Latent Variable) 服 从 正 态 分 布 的 资 料 。(5) Ca 时 hit:f(χ) = tan (p (x - O. 5) )。 用 于 潜 在 变 量 存 在 很 多 极 端 值 的 资 料 。如 果 对 模 型 拟 合 没 有 特 殊 要 求 , 尤 其 是 反 应 变 量 水 平 数 较 少 的 情 况 下 , 建 议 大 家 使 用 默 认 的logit 函 数 。本 例 因 变 量 满 意 度 的 频 数 分 布 参 见 表 10.80表 10.8满 意 度CumulaliveFrequency Percent Valid Percenl Perce 门 tValid 满 意 2630 41.1 41.1 41.1态 度 中 立 1393 21.8 2 才 8 62.9不 满 意 2377 37.1 37.1 才 00.0Total 6400 100.0 100.0在 Options 子 对 话 杠 的 最 下 方 就 是 link 下 拉 列 表 , 可 以 选 择 以 上 5 种 连 接 函 数 , 有 兴 趣 的 读者 可 以 试 着 对 本 例 拟 合 其 他 类 型 连 接 函 数 的 模 型 。 如 果 各 种 连 接 函 数 都 无 法 满 足 平 行 性 假 定 ,则 需 要 考 虑 回 归 系 数 是 否 会 随 着 分 割 点 而 发 生 改 变 。 此 时 最 好 使 用 无 序 多 分 类 的 Logistic进 行 模 型 拟 合 , 然 后 再 根 据 系 数 估 计 值 考 虑 如 何 进 行 处 理 , 详 细 介 绍 参 见 下 一 节 。回 归10.2 7 己 序 多 分 类 Logistic 同 归 模 型10.2.1 模 型 简 介无 序 多 分 类 的 Logistic回 归 模 型 用 与 分 析 因 变 量 为 无 序 多 分 类 的 情 况 , 除 此 之 外 , 如 果 因 变量 为 有 序 分 类 , 但 存 在 以 下 情 况 时 也 应 该 用 无 序 多 分 类 的 Logistic 回 归 分 析 :• 195 •