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表 6.9Model SummaryAdjusled R Sld. Error ofModel R R Square Square Ihe Estimate978 a .956 .927 .308a. Predictors (Constant) , 是 否 女 学 , 是 否 高 中 , 居 住 地 , 是 否 小 学 , 年 龄 l 是 否 初 中表 6. 10 Coefficients aUnstandardizedCoefficienlsStandardizedCoefficienlsModel B Std. Error Beta Sig.(Constant) 438 727 602 562主 在 龄 068 013 569 5.183 00 才居 住 地 486 162 220 2.989 。 才 5是 否 小 学 -1.127 295 -.399 -3.820 004是 百 初 中 -1.309 352 -.514 -3.723 005是 否 高 中 -1.576 382 -.558 -4.127 003是 苦 大 学 1.569 370 616 4.240 002a.De 口 endent Variable曾 生 子 女 教大 , 而 从 小 学 到 高 中 , 子 女 数 是 缓 慢 下 降 的 , 之 间 的 差 别 相 对 较 小 , 高 中 和 大 学 则 基 本 上 无 差 异 ,这 充 分 说 明 了 各 类 别 对 因 变 量 影 响 的 差 异 并 非 等 距 。以 上 分 析 可 以 刻 画 出 各 自 变 量 和 因 变 量 的 关 系 , 但 是 各 哑 变 量 要 手 工 计 算 , 随 后 对 模 型 的 化简 也 非 常 麻 烦 。 另 一 方 面 , 如 果 希 望 比 较 影 响 程 度 的 强 弱 , 则 存 在 一 定 的 困 难 , 从 标 准 化 系 数 可见 年 龄 的 影 响 要 大 于 居 住 地 , 但 是 学 历 和 年 龄 的 影 响 孰 强 孰 弱 ? 学 历 是 以 4入 方 程 的 , 无 法 直 接 比 较 。如 下 :个 哑 变 量 的 形 式 进下 面 采 用 最 优 尺 度 回 归 方 法 对 例 6.4 进 行 分 析 , 以 将 其 结 果 和 上 述 分 析 结 果 加 以 比 较 , 操 作iAnalyze• Regression• Optimal ScalingiDe 叩 pe 臼 I 时 e 肘 m 削 nt丰 杠 匡 : chi 让 ld 巾 nu 皿 I 口 I川i 河 I 时 e 叩 pe 凹 I 时 e 凹 nt 丰 杠 匡 : age 、 area 、 eduij 在 中 age: 1Define Scale 1: 流 Numeric: 1Continuel( 选 中 area: 1Define Scale1: Nominal: ~ 豆 画:J 在 中 area: 1Define Scale1: 凉 。 时 inal: IContinue 1i 国分 析 中 相 应 的 对 话 杠 界 面 如 图 6. 8 所 示 。 在 最 优 尺 度 回 归 中 , 由 于 变 量 可 能 为 各 种 测 量 尺 度 ,因 此 用 户 必 须 具 体 指 定 每 一 个 变 量 的 测 量 尺 度 为 何 种 类 别 。 除 有 序 、 无 序 和 数 值 型 三 类 外 , SPSS• 132 •