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表 17.11Goodness-of-Fit Tests a,bLi kelihood RatioPearson Chi-SquareValue41.86039.927dfa. Model. Multinomialb. Design: Constant + grou 口 + result在 的 。 也 就 是 两 变 量 间 有 关 系 , 即 不 同 类 型 胃 溃 病 病 人 的 治 愈 率 不 同 。 这 与 饱 和 模 型 的 分 析 结果 是 完 全 一 致 的 。细 心 的 朋 友 可 能 己 经 发 现 了 , 上 面 两 个 拟 和 优 度 扩 值和 用 Crosstabs 过 程 的 分 析 结 果 完 全 一 样 , 可 见 两 种 分 析 方法 在 低 维 列 联 表 中 完 全 等 价 。图 17.2 为 4 个 单 元 格 的 观 察 频 数 、 期 望 频 数 和 校 正 残差 的 散 点 图 矩 阵 。 上 排 中 间 的 格 子 是 指 以 期 望 频 数 横 坐标 、 实 际 频 数 为 纵 坐 标 的 散 点 图 ; 第 二 排 左 边 的 散 点 图 是以 期 望 频 数 为 横 坐 标 、 期 望 频 数 为 纵 坐 标 。 如 果 把 这 两 个图 作 一 定 的 旋 转 , 就 会 发 现 它 们 是 完 全 一 样 的 。 从 观 察 频数 和 校 正 残 差 的 散 点 图 可 看 出 , 4 个 散 点 明 显 存 在 着 一 定的 趋 势 , 这 说 明 残 差 不 服 从 正 态 分 布 , 所 拟 合 的 模 型 尚 不能 完 全 解 释 4 个 格 子 频 数 的 分 布 规 律 , 可 能 还 有 有 意 义 的变 量 未 被 纳 入 ( 实 际 上 就 是 交 互 项 未 被 纳 入 )。图 17.3 是 校 正 残 差 的 正 态 Q-Q 图 和 去 势 正 态 Q-Q图 , 可 见 虽 然 只 有 4 个 格 子 的 残 差 , 但 明 显 存 在 着 一 定 趋势 , 结 论 和 前 面 相 同 。图 17.2散 点 图 矩 阵Normal Q-Q Plot of Adjusted ResidualsDetr 巳 nded Normal Q-Q Plot of Adjusted Residualsv 1.0=自主 0.5自E去 。。气 王UE-050..刊同 1. 0oO一 7.5 -5.0 -2.5 0.0 2.5 5.0Adjust 巳 d ResidualsAnalysis weighted by counto 0.6z E C 040.2在 日 0.0口号 0.2A-040.6oo-7.5 -5.0 -2.5 0.0 2.5 5.0Adjusted ResidualsAnalysis weighted by countoO图 17.3校 正 残 差 的 正 态 。 -Q 图 和 去 势 正 态 。 -Q 图• 348 •