Die Dienstleistungsnachfrage im Freizeitsektor - eSport

7. Grundlagen zur Nachfragemodellschätzung 134
unabhängige(n) Variablen abbilden. In Abhängigkeit vom unterstellten Zusammenhang
können verschiedene Schätzverfahren zum Einsatz kommen.165
7.1.2 Mehrgleichungsmodelle
Im Rahmen von Mehrgleichungsmodellen kann das Verhalten von mehreren abhängigen
Variablen (hier: die Ausgaben für verschiedene Dienstleistungen) mit
Hilfe von mehreren einfachen oder multiplen Regressionsgleichungen zugleich
abgebildet werden. Die Mehrgleichungsmodelle können dabei hinsichtlich der Art
ihrer Verbindung zwischen den einzelnen Regressionsgleichungen nach (1) multivariaten
und (2) interdependenten Modellen unterschieden werden (Hackl, 2005,
329). Bei den so genannten (1) multivariaten Modellen können Verbindungen zwischen
den (n) Gleichungen sowohl durch gemeinsame erklärende Variablen als
auch durch voneinander abhängigen Störgrößen ( ε hi ) bestehen. Im Gegensatz zu
den (2) interdependenten Mehrgleichungsmodellen lassen die multivariaten Modelle
keine endogene (durch das Modell zu bestimmende) Variable als erklärende
Variable im Modell zu.
Anhand dieser Unterscheidung wird deutlich, dass die im Rahmen der Studie relevanten
Mehrgleichungsmodelle (Nachfragesysteme) vom ersten Typ sind. Ausführungen
zu den Schätzverfahren (Abschnitt 7.2.2) konzentrieren sich daher auf
den Fall eines multivariaten Mehrgleichungsmodells.
7.2 Zur Schätzung von Regressionsmodellen
In Abhängigkeit von der Art des formulierten Regressionsmodells können unterschiedliche
Schätzverfahren geeignet sein. Die Eignung eines Schätzers kann
allgemein anhand seiner Eigenschaften beurteilt werden. In der Literatur werden
insbesondere drei Eigenschaften eines Schätzers als wünschenswert unterstellt
(Hackl, 2005). (1) Erwartungstreue: Diese Eigenschaft postuliert, dass die Parameter
von wiederholt und unabhängig voneinander zur Schätzung herangezogener
Datensätze im Durchschnitt die gleichen Werte aufweisen. Ein Schätzer ist
demnach erwartungstreu, wenn der Erwartungswert dem wahren Wert des Schätzers
entspricht. (2) Effizienz: Ein Schätzer ist effizient und gilt somit als bester
Schätzer, wenn seine Varianz im Vergleich zu allen anderen mit einbezogenen
165 Für eine ausführliche Darstellung siehe Backhaus et al. (2006) und Hackl (2005).