Die Dienstleistungsnachfrage im Freizeitsektor - eSport

12. Mikrosimulationsmodelle im FUK-Bereich 211
12.2.16 ZOO
(1) Auswahl der identifizierenden Variable(n): Als identifizierende Variablen werden
die Berichtsquartale (q1, q2, q3, q4) herangezogen, da ein Zoobesuch aufgrund
der Witterungsbedingungen (fast) nicht in den Wintermonaten möglich ist.
Die geschätzten hoch signifikanten Parameter der Probit-Modelle können den
vermuteten Einfluss durchweg bestätigen (2005: q2, q3: positiv; 2006: q1: negativ,
q2, q3: positiv, vgl. Anhang 16.8, 16.9). Darüber hinaus deuten die univariaten
Vorabanalysen für beide Erhebungsjahre darauf hin, dass dieser Zusammenhang
auch tatsächlich nur für die Konsumwahrscheinlichkeit und nicht auch für die
Budgetallokation besteht.
(2) Zentrale Ergebnisse im Überblick: (2.1) Wie bei KINO gibt es in Abhängigkeit
des Erhebungsjahres verhältnismäßig große Unterschiede hinsichtlich der OLS-
Bestimmtheitsmaße (2005: 11 bzw. 12 Prozent, 2006: rund 21 Prozent). Demgegenüber
unterscheiden sich die Pseudo-R 2 -Statistiken sowohl der Tobit-Modelle
Typ I (knapp 15 Prozent) als auch der Probit-Modelle (rund 10 Prozent) kaum
zwischen den Erhebungsjahren. (2.2) Die logarithmierten Gesamtausgaben
(logprivkm) haben auch auf ZOO den modellbedingt unterschiedlichen Effekt, allerdings
mit im Jahresvergleich etwas unterschiedlicher Einflussstärke. (2.3) Die
Daten beider Erhebungsjahre deuten darauf hin, dass im Nordwesten (nordw) angesiedelte
Haushalte eine signifikant geringere/im Nordosten (nordo) des Landes
angesiedelte Haushalte eine signifikant höhere Konsumwahrscheinlichkeit (im
Vergleich zu solchen Haushalten, die im Süden (sued) Deutschlands wohnen)
haben. (2.4) Haushalte mit verheirateten HV (verhei) haben eine höhere Konsumwahrscheinlichkeit
und verwenden einen höheren Budgetanteil für ZOO. (2.5)
Haushalte mit Kleinkindern (kindu6) und Kindern bzw. Jugendlichen (kind618) haben
eine signifikant höhere Konsumwahrscheinlichkeit als solche ohne. (2.6) Das
IMR hat nur für das Erhebungsjahr 2005 einen signifikanten Einfluss auf die Höhe
des für ZOO allozierten Budgets (vgl. Anhang 16.10.16).
12.2.17 PAYTV
(1) Auswahl der identifizierenden Variable(n): Als identifizierende Variablen werden
für diese Ausgabenkategorie die Gemeindegrößenklassen (gk1, gk2, gk3) herangezogen.
Dabei wird vermutet, dass in Kleinstädten lebende Haushalte (gk1)
eine größere Konsumwahrscheinlichkeit für PAYTV haben als solche, die in größeren
Städten (gk2, gk3) angesiedelt sind, da in kleineren Städten ein (dauerhaf-