Die Dienstleistungsnachfrage im Freizeitsektor - eSport

12. Mikrosimulationsmodelle im FUK-Bereich 200
auf der zweiten Modellstufe des Tobit-Modells Typ II. Wiederum unterscheiden
sich die Effekte weniger anderer Einflussfaktoren hinsichtlich ihrer Signifikanz
bzgl. der Erhebungsjahre sowie der zugrunde gelegten Modelltypen (vgl. Anhang
16.10.5).
12.2.6 MUSIK
(1) Auswahl der identifizierenden Variable(n): Als identifizierende Variablen werden
für diese Ausgabenkategorie die Altersvariablen (alter, alter 2 ) herangezogen.
Dabei wird vermutet, dass Personen mit zunehmendem Alter generell kaum noch
Unterricht in Anspruch nehmen.259 Während die univariate Vorabanalyse diese
Auswahl grds. stützt, können im Probit-Modell keine signifikanten Schätzer für die
Altersvariablen ermittelt werden (vgl. Anhang 16.8, 16.9).
(2) Zentrale Ergebnisse im Überblick: (2.1) Die Erklärungsanteile der geschätzten
Modelle sind bei der modellierten Konsumwahrscheinlichkeit (rund 28 Prozent),
bezogen auf die Allokation des Budgetanteils für MUSIK (13,7 bis 16,7 Prozent)
und hinsichtlich des Gesamteffekts (31,2 bzw. 28,4 Prozent) vergleichsweise
hoch. Zu beachten ist jedoch, dass die geschätzten Modelle (obwohl die per definitionem
hoch korrelierten Variablen alter und alter 2 in den Modellen OLS m und
OLS o nicht enthalten sind) von ernst zu nehmender Multikollinearität betroffen
sind.260 (2.2) Der modellbedingt unterschiedlichen Effekt von logprivkm gilt nicht
grundsätzlich: Während der Effekt auf die Konsumwahrscheinlichkeit und der in
den Tobit-Modellen Typ I ermittelte Gesamteffekt signifikant positiv ist, kann nur
bei den Modellen ohne Selektionskorrektur (OLS o) ein signifikant negativer Effekt
auf die Höhe des verwendeten Budgets für MUSIK beobachtet werden. (2.4) Lediglich
auf Basis der Daten von 2006 kann ein signifikant negativer Einfluss von in
Kleinstädten angesiedelten Haushalten (gk1) auf die Konsumwahrscheinlichkeit
und die Höhe des für MUSIK verwendeten Budgets aufgedeckt werden. (2.5)
259 So wird bspw. im Rahmen eines Forschungsprojektes des Bundesministerium für Familie,
Senioren, Frauen und Jugend (BMFSFJ, 2004) die mit zunehmendem Alter geringere Partizipation
an außerberuflichen Bildungsmaßnahmen herausgefunden: während 29 Prozent der 50- bis 54-
Jährigen an außerberuflichen Bildungsmaßnahmen teilnehmen, sinkt der Anteil im Alter kontinuierlich
(55- bis 59-Jährige: 17 Prozent, 65- bis 69-Jährige: 14 Prozent, über 70-Jährige: 9 Prozent). 9
Prozent der wahrgenommenen außerberuflichen Weiterbildungsveranstaltungen entfielen dabei
auf musische Fächer.
260 Mit kind618, anzpershh (VIF2005 > 37) sowie dem IMR (VIF2005 > 154) weisen drei Variablen im
Modell OLS m2005 in hohem Maße eine statistische Abhängigkeit mit den übrigen erklärenden Variablen
auf. Im Modell OLS m2006 sind es mit dem IMR (VIF2006 > 342), kind618 (VIF2005 > 88), anzpershh
(VIF2005 > 73), logprivkm (VIF2005 > 13) und nordw (VIF2005 > 11) sogar fünf Variablen die
hoch untereinander und mit den übrigen erklärenden Variablen korrelieren.