Die Dienstleistungsnachfrage im Freizeitsektor - eSport
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12. Mikros<strong>im</strong>ulationsmodelle <strong>im</strong> FUK-Bereich 199<br />
Neben dem Kernmotiv für einen Besuch der sonstigen Frei- und Hallenbäder<br />
(schw<strong>im</strong>men) existieren einige Motive (z.B. sonnen, auf der Liegewiese faulenzen),<br />
die (für alle Nachfrager wissentlich) nur in den Sommermonaten erfüllt werden<br />
können. Es ist zu vermuten, dass Personen, die vordergründig aus den letztgenannten<br />
Motiven heraus ein Schw<strong>im</strong>mbad aufsuchen, in erster Linie in den<br />
Sommermonaten Ausgaben in dieser Kategorie tätigen. Während die univariate<br />
Vorabanalyse diese Auswahl nicht stützen kann, bestätigen die hochsignifikanten<br />
und positiven Parameter von q2 und q3 in den Probit-Modellen beider Jahre (vgl.<br />
Anhang 16.8, 16.9) den vermuteten Effekt <strong>im</strong> multivariaten Kontext eindeutig.<br />
(2) Zentrale Ergebnisse <strong>im</strong> Überblick: (2.1) Mit Werten zwischen 9,6 und 11,6<br />
Prozent (OLS m, OLS o, Tobit Typ I) ist der Erklärungsbeitrag der herangezogenen<br />
Faktoren für die haushaltsindividuell festgelegte Budgethöhe (bzw. den Gesamteffekt)<br />
für BAD vergleichsweise hoch. Mit Werten von 10 und rund 11 Prozent<br />
können die Probit-Modelle fast ebenso gut die Konsumwahrscheinlichkeit für<br />
BAD vorhersagen.258 (2.2) <strong>Die</strong> logarithmierten Gesamtausgaben (logprivkm) haben<br />
den weiter oben beschriebenen modellbedingt unterschiedlichen Effekt auf<br />
BAD. (2.3) Der bisher zu beobachtende Effekt, dass Haushalte in Kleinstädten<br />
(gk1) einen <strong>im</strong> Vergleich zu Haushalten in Großstädten (gk3) geringeren Budgetanteil<br />
für BAD verwenden ist nicht auf Basis der Tobit-Modelle Typ I zu finden.<br />
(2.4) Tendenziell geben <strong>im</strong> Süden Deutschlands (sued) lebende Haushalte einen<br />
höheren Budgetanteil aus als Haushalte <strong>im</strong> Nordosten (nordo) und Nordwesten<br />
(nordw) des Landes. <strong>Die</strong> Schätzergebnisse sind jedoch nicht bei allen Modelltypen/beiden<br />
Jahren signifikant. (2.5) Haushalte mit HV, die studieren (stud) verwenden<br />
einen signifikant geringeren Budgetanteil für BAD als solche mit arbeitendem<br />
HV (arbeit). (2.6) Haushalte mit Kindern bzw. Jugendlichen (kind618) haben<br />
eine höchst signifikant höhere Konsumwahrscheinlichkeit für BAD. Für Haushalte<br />
mit älteren Kindern bzw. jungen Erwachsenen (kind1827) ist die Konsumwahrscheinlichkeit<br />
und (zumindest für 2006) auch die Höhe des für BAD verwendeten<br />
Budgetanteils signifikant geringer. (2.7) Von der Anzahl der <strong>im</strong> Haushalt lebenden<br />
Personen (anzpershh) geht ein signifikant positiver Effekt auf die Wahrscheinlichkeit<br />
zum Konsum von BAD aus. Ein signifikant positiver Effekt auf die<br />
Höhe des allozierten Budgets für BAD kann jedoch nur für das Erhebungsjahr<br />
2005 ausgemacht werden. (2.8) Das IMR hat abermals keinen signifikanten Effekt<br />
258 Im Modell OLS m korreliert das IMR (VIF2005 > 14, VIF2006 > 10) hoch mit den übrigen erklärenden<br />
Variablen.
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