Die Dienstleistungsnachfrage im Freizeitsektor - eSport

12. Mikrosimulationsmodelle im FUK-Bereich 197
höchst signifikanter Effekt aus. Haushalte im Nordwesten des Landes (nordw) geben
im Vergleich zu solchen, die im Süden des Landes (sued) wohnen, signifikant
weniger für KULTURDL aus. Im Nordosten Deutschlands (nordo) lebende Haushalte
haben dagegen eine größere Konsumwahrscheinlichkeit und verwenden einen
höheren Budgetanteil für den Konsum von KULTURDL im Vergleich zu den
Haushalten im Süden (sued). (2.5) Während für diese Oberkategorie keine saisonalen
Effekte zu beobachten sind, geht von der sozialen Stellung des HV wiederum
ein Effekt aus. Haushalte mit arbeitslosen HV (alos) haben eine signifikant geringere
Konsumwahrscheinlichkeit und verwenden einen signifikant geringeren
Budgetanteil für den Konsum von KULTURDL. (2.6) Unabhängig vom Modell und
Jahr zeigt sich, dass Haushalte mit verheiratetem HV (verhei) sowohl eine geringere
Wahrscheinlichkeit zum Konsum von KULTURDL aufweisen als auch einen
geringeren Budgetanteil für diese Ausgabenkategorie verwenden. (2.7) Bzgl. der
Kinder im Haushalt ist lediglich ein Effekt auf die Konsumwahrscheinlichkeit zu
beobachten. Haushalte mit Kindern bzw. Jugendlichen (kind618) haben eine höhere
Wahrscheinlichkeit zum Konsum von KULTURDL als solche ohne. (2.8) Das
für die Tobit-Modelle Typ II gebildete IMR hat wie bei den SPORTDL keinen signifikanten
Einfluss auf der zweiten Schätzstufe (vgl. Anhang 16.10.3).
12.2.4 EVENT
(1) Auswahl der identifizierenden Variable(n): Als identifizierende Variablen werden
für diese Ausgabenkategorie die Gemeindegrößenklassen (gk1, gk2, gk3) herangezogen.
Dabei wird vermutet, dass Haushalte in größeren Städten (gk3) eher
dazu neigen, Geld für Sportevents auszugeben als Haushalte in Klein- und mittelgroßen
Städten, da es in größeren Städten eine größere Anzahl an Sporteventangeboten
gibt. Während die univariate Vorabanalyse diese Auswahl weder für
die Daten aus 2005 noch für die Daten aus 2006 stützt, können die signifikanten
und negativen Schätzer von gk1 und gk2 im Probit-Modell (vgl. Anhang 16.8,
16.9) den vermuteten Zusammenhang im multivariaten Kontext bestätigen.
(2) Zentrale Ergebnisse im Überblick: (2.1) Während die Güte der Modelle zur
Höhe des Budgetanteils EVENT (OLS m, OLS o) mit Werten der R 2 -Statistiken
unter 10 Prozent ähnlich wie bei den aggregierten KULTURDL ausfällt, können
die Probit-Modelle EVENT im Vergleich zu den stärker aggregierten Kategorien
weitaus weniger Varianz im Ausgabenverhalten erklären (6,7 bzw. 8 Prozent). Der
Erklärungsbeitrag der Tobit-Modelle Typ I fällt mit 12,1 bzw. 10,7 Prozent etwas