Die Dienstleistungsnachfrage im Freizeitsektor - eSport

12. Mikrosimulationsmodelle im FUK-Bereich 194
Auch die Region, in der ein Haushalt angesiedelt ist, scheint die Budgetallokation
zu beeinflussen. So ist der entsprechende Ausgabenanteil von im Nordwesten
(nordw) des Landes angesiedelten Haushalten signifikant geringer als solchen,
die im Süden (sued) angesiedelt sind. Sowohl für 2005 als auch für 2006 kann
gezeigt werden, dass Haushalte im Nordosten (nordo) des Landes im Vergleich
zu Haushalten im Süden (sued) eher dazu neigen, Ausgaben in diesem Bereich
zu tätigen. (2.5) Auffällig ist darüber hinaus, dass Haushalte in den Wintermonaten
(q1) einen im Vergleich zum Spätherbst (q4) größeren Budgetanteil den
FREIZEITDL zuteilen. (2.6) Im Vergleich zu Haushalten, deren HV Arbeiter (arbeit)
ist, geben solche, deren HV bei einer Organisation angestellt (angest) ist, einen
signifikant höheren, solche, deren HV arbeitslos (alos) ist, einen signifikant
geringeren Anteil für FREIZEITDL aus. Die Wahrscheinlichkeit, dass Haushalte
überhaupt Ausgaben für FREIZEITDL tätigen ist darüber hinaus bei solchen mit
arbeitslosem HV (alos) signifikant geringer. (2.7) Unabhängig vom Modell und
Jahr zeigt sich, dass Haushalte mit verheiratetem HV (verhei) sowohl eine geringere
Wahrscheinlichkeit zum Konsum von FREIZEITDL aufweisen als auch einen
geringeren Budgetanteil für FREIZEITDL verwenden. (2.8) Während Haushalte
mit Kleinkindern (kindu6) einen signifikant geringeren Anteil für FREIZEITDL verwenden,
haben Haushalte mit Kindern bzw. Jugendlichen (kind618) eine höhere
Konsumwahrscheinlichkeit und verwenden einen höheren Budgetanteil für FREI-
ZEITDL als solche ohne. (2.9) Ein signifikanter Effekt des IMR auf die FREI-
ZEITDL kann nur auf Basis der Daten von 2006 nachgewiesen werden (vgl. Anhang
16.10.1).
12.2.2 SPORTDL
(1) Auswahl der identifizierenden Variable(n): Wie bei den Modellen FREIZEITDL
wird auch bei den Modellen SPORTDL das Bildungsniveau (hohesbn) als identifizierende
Variable herangezogen. Die inhaltliche Begründung ist gleich, da es sich
auch hier um so genannte aggregierte Oberkategorien im Freizeitbereich handelt.
Im Gegensatz zu FREIZEITDL können die statistischen univariaten Vorabanalysen
bestätigen, dass der vermutete Zusammenhang hinsichtlich der Konsumwahrscheinlichkeit,
nicht aber hinsichtlich der Budgethöhe besteht. Wie bei FREI-
ZEITDL ist der unterstellte Zusammenhang im multivariaten Fall zwar festzustellen
(die Parameter von hohesbn der Probit-Modelle sind positiv, vgl. Anhang 16.8,
16.9), jedoch nicht signifikant.