Die Dienstleistungsnachfrage im Freizeitsektor - eSport

8. Nachfragemodellschätzung bei Nullbeobachtungen 146
7.3.2.3 Unkorrelierte Störterme
Wie bereits erwähnt, bleibt zu prüfen, ob ggf. eine mögliche kategoriebezogene
Korrelation der Störgrößen vorliegt. Hierunter wird die Korrelation der Störgrößen
einzelner Gleichungen im Rahmen eines Mehrgleichungssystems verstanden
(vgl. Abschnitte 7.1.2). Aus theoretischer Sicht ist dies nicht unplausibel. So bedeutet
dies im Themenbezug zur Arbeit, dass gleiche Präferenzen zwischen den
Haushalten bestehen (bspw. hinsichtlich generellem Sport- und/oder Kulturkonsum),
die (1) zu ähnlichen Auswirkungen im Ausgabenverhalten hinsichtlich der
untergeordneten Dienstleistungskategorien führen und die (2) nicht auf die soziodemographischen
Faktoren oder die Einkommensvariable zurückzuführen sind.
Als Folge wäre eine herkömmliche OLS-Schätzung der einzelnen Gleichungen
nicht effizient (vgl. Abschnitt 7.2.2). Nach StataCorp (2007a) kann zur Aufdeckung
einer möglichen Korrelation der Störgrößen der von Breusch und Pagan (1979)
vorgeschlagene Test herangezogen werden. Dies funktioniert jedoch nicht bei
Nachfragesystemen mit unterschiedlichen Zensierungsmustern in den einzelnen
Gleichungen (vgl. Abschnitt 8). Einer E-mail von Dr. Harald Tauchmann (4. Februar
2009) zu Folge ist darüber hinaus eine einfache empirische Überprüfung auf
Korreliertheit der Fehlerterme nicht valide.
8. Nachfragemodellschätzung bei Nullbeobachtungen
Missing values können grundsätzlich bei den unabhängigen Variablen (fehlende
Angaben) oder bei den abhängigen Variablen (Nullbeobachtungen) vorkommen.
Die folgenden Ausführungen konzentrieren sich auf den zweiten Fall und die sich
daraus ergebenden Konsequenzen für die Studie. Neben den Gründen für Nullbeobachtungen
(8.1) werden die Probleme und Lösungsansätze bei Nullbeobachtungen
(8.2) vorgestellt. Das Kapitel schließt mit einer Diskussion zur Modellauswahl
im Rahmen dieser Studie (8.3)
8.1 Gründe für Nullbeobachtungen
Im Rahmen von Nachfrageanalysen wird dann von einer Nullbeobachtung gesprochen,
wenn einige Beobachtungsgruppen (hier: Haushalte) innerhalb eines
Beobachtungszeitraumes (hier: Quartal) bestimmte Güter (hier: Dienstleistungen)
nicht konsumieren und folglich auch keine Ausgaben für sie tätigen (Hoffmann,
2003). Stehen dem Forscher die Fälle mit Nullbeobachtungen (wie hier) grund-