Die Dienstleistungsnachfrage im Freizeitsektor - eSport

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$Konzeption und~\\ Evaluation des innovativen ... - eSport$

8. Nachfragemodellschätzung bei Nullbeobachtungen 156 sche Ansatz des Doppelhürden-Modells aus theoretischen Gesichtspunkten nicht in den Gegenstandsbereich der vorliegenden Studie übertragen werden soll.202 (2) Im Vergleich zum Tobit-Modell Typ II müssen im Tobit-Modell Typ I keine identifizierende(n) Variable(n) vom Forschenden a priori spezifiziert werden. Wie noch an späterer Stelle detailliert beschrieben (vgl. Abschnitt 12.1.3.1) gestaltet sich insbesondere die Wahl der identifizierenden Variablen auf Basis des verfügbaren Datenmaterials als schwierig. Aus dieser Sicht heraus ist ein Modell vom Typ I zu präferieren. Auf der anderen Seite ist die wesentliche Einschränkung einer Typ I Spezifikation, dass die verfügbaren Einflussfaktoren per definitionem die gleiche Einflussrichtung sowohl auf die Auswahlentscheidung (Konsum/nicht Konsum) als auch auf die Ausgabenhöhe haben. Beide genannten Aspekte sind starke Restriktionen, weshalb vorab kein Modelltyp als eindeutig besser geeignet angesehen werden kann. (3) Aufgrund der beschriebenen Schätzproblematik wird im Rahmen dieser Studie auf multivariate Tobit-Modelle Typ I und II verzichtet. (4) Wie ein Vergleich der kombinierenden Modelle (HW-, SY-, T-Modell) gezeigt hat, ist das T-Modell (bzw. die beschriebene Alternativinterpretation des Tobit-Modells Typ II) das einzige, das konsistent ist. Theoretisch impliziert eine univariate Schätzung auf der ersten Stufe und eine multivariate Schätzung auf der zweiten Stufe, dass die Entscheidung über die Höhe der Konsumausgaben zwischen den einzelnen Ausgabenkategorien voneinander abhängt, während die qualitative Unterscheidung (Konsum/nicht Konsum) nicht innerhalb der einzelnen Gütergruppen beeinflusst wird. Dies ist bereits unter theoretischen Gesichtspunkten diskussionswürdig. Wie bereits beschrieben gestaltet sich die Überprüfung auf Korreliertheit im Rahmen von zensierten Stichproben ohnehin problematisch (vgl. Abschnitt 7.3.2.3). Darüber hinaus zeigen Halvorsen und Nesbakken (2004) empirisch, dass die Beachtung von stochastischen Interdependenzen zwischen den einzelnen Gleichungen eines Systems (z.B. durch eine SUR- oder FGLS-Schätzung) nur zu minimal anderen Parametern als eine unabhängige OLS-Schätzung führt. Da eine OLS-Schätzung auf der zweiten Stufe darüber hinaus unverzerrt ist, kommt Tauchmann (2002) zu dem Schluss, dass eine Einzelgleichungsschätzung der Tobit-Modelle Typ II durchaus konkurrenzfähig ist. (5) Aus den genannten 202 Weagley und Huh (2004) verwenden im Rahmen ihrer Studie von Freizeitausgaben pensionierter und nicht pensionierter Personen ein Doppelhürden-Modell. Neben Eintrittsgeldern oder Beiträgen für Freizeitdienstleistungen stehen bei Ihnen jedoch zahlreiche Gebrauchsgüter wie Sport und andere Freizeitausrüstung im Untersuchungsfokus. Die Verwendung eines Doppelhürden-Modells erscheint daher durchaus angemessen.
8. Nachfragemodellschätzung bei Nullbeobachtungen 157 Gründen werden im Rahmen dieser Arbeit unabhängige Tobit-Modelle vom Typ I und II geschätzt und miteinander verglichen. Aufgrund der beschriebenen Folgeprobleme in Abhängigkeit von der gewählten Spezifikation wird darüber hinaus eine einfache OLS-Schätzung der jeweils unzensierten Unterstichprobe durchgeführt.
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Aus dem Institut für Sportökonomi
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”Remember that all models are wro
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16.11.18 FILM .....................
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1. Einleitung 1 I: Einführung 1. E
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1. Einleitung 3 erwartet: Das Vorha
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2. Neoklassiche Nachfragetheorie 5
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3. Neoklassische Nachfragemodelle 2
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4. Kritik einer rein neoklassischen
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5. Modifizierte Nachfragemodelle f
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6. Studien zur Nachfrage im FUK-Ber
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13. Anwendungsbeispiele 219 VII: In
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14. Schlussbetrachtung 225 Budgetan
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14. Schlussbetrachtung 227 14.2 Zu
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15. Literatur 229 15. Literatur Abd
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15. Literatur 231 Baßeler, U., Hei
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15. Literatur 233 Borland, J. & Lye
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15. Literatur 235 Clark, J. B. (189
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15. Literatur 237 Epple, D. (1987).
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15. Literatur 239 Gratton, C. & Tay
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15. Literatur 241 Howe, H. (1974).
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15. Literatur 243 Kortmann, W. (200
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15. Literatur 245 Loomes, G. & Sudg
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15. Literatur 249 Pareto, V. (1896)
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15. Literatur 251 Samuelson, P. A.
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15. Literatur 253 Statistisches Bun
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15. Literatur 255 UK Statistics Aut
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15. Literatur 257 Winde, M. A. (200
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16. Anhang 259 16.2 Private Konsuma
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16. Anhang 261 Tab. 34: Ergebnisse
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16. Anhang 265 16.8 Probit-Modelle
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16. Anhang 267 Tab. 41: Geschätzte
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16. Anhang 269 Tab. 43: Geschätzte
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16. Anhang 271 16.10 Working-Leser-
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16. Anhang 273 16.10.3 KULTURDL Tab
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16. Anhang 275 16.10.5 BAD Tab. 49:
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16. Anhang 277 16.10.7 TANZ Tab. 51
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16. Anhang 313 16.14 Ausgabenelasti
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18. Kurzzusammenfassung 323 18. Kur
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