Die Dienstleistungsnachfrage im Freizeitsektor - eSport

13. Anwendungsbeispiele 220
Typ I und II müssen die berechneten und im Anhang (16.11) dokumentierten
marginalen Effekte (MFX) herangezogen werden (vgl. hierzu die Argumentation in
Abschnitt 12.1.3.3). Die ableitbaren Ausgabenunterschiede beziehen sich jeweils
auf die Haushalte, die die Dienstleistung bereits in Anspruch nehmen (bedingte
MFX). Im Folgenden werden ausgewählte Beispiele von Strukturmerkmalen skizziert,
die von der Mehrzahl der Modelle einer bestimmten Ausgabenkategorie als
signifikant ausgewiesen werden.274 Als Vergleichsbasis werden vereinfachend
die durchschnittlichen privaten Konsumausgaben der beiden Erhebungsjahre
herangezogen (rund 24.600 €): (1) Den Modellergebnissen zu Folge verwenden
Haushalte, die im Süden (sued) in einer Großstadt (gk3) leben, in Abhängigkeit
vom Erhebungsjahr und dem zu Grunde gelegten Modell einen zwischen 0,17
und 0,35 Prozentpunkten größeren Budgetanteil für KULTURDL als solche, die in
einer Kleinstadt (gk1) im Nordwesten (nordw) des Landes angesiedelt sind.275
Die allein auf die Gemeindegrößenklasse und die Region zurückzuführenden
Ausgabenunterschiede belaufen sich demnach in diesem Beispiel auf einen Wert
zwischen rund 41 und 86 €. (2) Die prognostizierten Effekte des Alters vom HV
können beispielhaft für die Kategorie VEREIN berechnet werden. Da alter und alter
2 als identifizierende Variablen im Rahmen der Tobit-Modelle Typ II fungieren
und damit ebenfalls bei den linearen Modellen ohne Selektionskorrektur ausge-
274 Als Basis zur Signifikanzbestimmung für die MFX der Tobit-Modelle Typ II dienen dabei (vereinfachend)
die t-Tests der einzelnen Parameter in den OLS-geschätzten Modellen. Dies könnte
zunächst kritisch gesehen werden, da sich die Signifikanzen von Parameter und entsprechendem
MFX grundsätzlich unterscheiden könnten. Wie die folgenden Ausführungen am Beispiel der MFX
der Tobit-Modelle Typ I jedoch zeigen, ist dieses vereinfachte Vorgehen durchaus gerechtfertigt:
Für die Tobit-Modelle Typ I werden die Signifikanzen der MFX unmittelbar über den Befehl mfx
compute, predict(e(0,.)) mit angegeben. Ein Vergleich zwischen Signifikanzen von Parameter
und MFX zeigt, dass von den insgesamt fast 800 geschätzten Parametern und 800 geschätzten
MFX (400 je Erhebungsjahr) nur zweimal eine unerwünschte Konstellation vorkommt:
im Modell SKI von 2005 ist kindu6 als MFX signifikant (p = .096) wobei der entsprechende Parameter
(p = .118) im Rahmen der hier gewählten Abgrenzung nicht signifikant ist. Genau andersherum
ist es bezogen auf nordw im Modell FILM von 2005 (MFX: p = .100, Parameter: p = .097).
Im Folgenden werden alle zu beobachtenden Abweichungen kurz skizziert. 2005: FREIZEITDL
(angest: MFX ≡ **, Parameter ≡ ***), SPORTDL (alos: MFX ≡ ***, Parameter ≡ **), BAD (stud:
MFX ≡ **, Parameter ≡ *), SKI (kindu6: MFX ≡ *, Parameter ≡ n.s.), VEREIN (ledig: MFX ≡ *, Parameter
≡ **), KINO (ledig: MFX ≡ *, Parameter ≡ ***), MUSEUM (kind618: MFX ≡ **, Parameter ≡
***), ZOO (alos: MFX ≡ **, Parameter ≡ *), FILM (nordw: MFX ≡ n.s., Parameter ≡ *). 2006:
SPORTDL (alos: MFX ≡ *, Parameter ≡ **), EVENT (q2: MFX ≡ *, Parameter ≡ **), TANZ
(kind1827: MFX ≡ *, Parameter ≡ **), SKI (stud: MFX ≡ ***, Parameter ≡ **), PAYTV (rent: MFX ≡
*, Parameter ≡ **), FILM (gk2: MFX ≡ **, Parameter ≡ ***).
275 Die Minimalsumme setzt sich zusammen aus dem (betragsmäßig) minimalen Wert für gk1
(-,0007792; Tobit-Modell Typ I, 2006) und dem (betragsmäßig) minimalen Wert für nordw (-
,0009289; Tobit-Modell Typ I, 2006). Die Maximalsumme setzt sich zusammen aus dem (betragsmäßig)
maximalen Wert für gk1 (-0,0017765, OLS o-Modell, 2005) und dem (betragsmäßig)
maximalen Wert für nordw (-,0016724, OLS o-Modell, 2005).