Ökobilanz Mohndruck - und Umweltmanagement
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94 Rolf Frischknecht <strong>und</strong> Petter Kolm<br />
Überblick über die Relevanz der einzelnen funktionalen Einheiten bezüglich<br />
der verschiedenen Wirkungskategorien. Dadurch daß verschiedene Vollaggregationsmodelle<br />
implementiert werden, soll der Methodenvielfalt <strong>und</strong> der Widersprüchlichkeit<br />
der Ergebnisse im Bereich der Bewertung Rechnung getragen<br />
werden.<br />
• Implementieren ökobilanzorientierter Auswertungsmöglichkeiten wie die Relevanzanalyse<br />
<strong>und</strong> die Marginal- oder Sensitivitätsanalyse.<br />
Mithilfe der Relevanzanalyse können diejenigen Teilprozesse der Prozeßkette<br />
einer funktionalen Einheit eruiert werden, welche dessen Inventar-Vektor maßgeblich<br />
beeinflussen. Die Relevanzanalyse gibt damit z.B. einer Unternehmensleitung<br />
Anhaltspunkte dafür, wo angesetzt werden muß, um eine effiziente<br />
Verbesserung des Inventar-Vektors zu erreichen. Dabei läßt sich unterscheiden,<br />
ob die Verbesserung inner- oder außerhalb des Verantwortungsbereichs<br />
des Unternehmens liegt. Sie ist somit Gr<strong>und</strong>lage der Optimierung,<br />
welche auf der Basis sowohl der unaggregierten Inventardaten als auch der<br />
Wirkungsbilanz durchgeführt werden kann.<br />
Eine Marginal- oder Sensitivitätsanalyse demgegenüber erlaubt Aussagen zur<br />
Fortpflanzung der in den Eingabe-Vektoren auftretenden Unsicherheiten <strong>und</strong><br />
Ungenauigkeiten in den Daten d.h. in den Wechselbeziehungen eines Prozesses<br />
sowohl mit andern Prozessen als auch mit der Umwelt. Damit kann der Einfluß<br />
dieser Unsicherheiten auf die Genauigkeit des Ökoinventar-Vektors resp.<br />
einzelner Größen daraus ermittelt werden.<br />
Dank<br />
Die Autoren möchten Ivo Knoepfel <strong>und</strong> Patrick Hofstetter (beide ETH Zürich) für<br />
Ihre wertvollen Kommentare <strong>und</strong> Kritik zu früheren Versionen dieses Manuskripts<br />
herzlich danken. Ein spezieller Dank geht an Lukas Knecht <strong>und</strong> Dr. Michael<br />
Monagan vom Institut für Wissenschaftliches Rechnen der ETH Zürich, die<br />
die erste für das Projekt entscheidende Operationalisierung ermöglicht haben,<br />
sowie an Philippe Bolgiani (stud. Informatik ETHZ), der im Rahmen einer Semesterarbeit<br />
die Adaption auf Matlab vorgenommen hat.<br />
Die Arbeiten, welche diesem Beitrag zugr<strong>und</strong>e liegen, sind finanziell vom<br />
B<strong>und</strong>esamt für Energiewirtschaft BEW, vom Nationalen Energie-Forschungsfonds<br />
NEFF <strong>und</strong> vom Projekt- <strong>und</strong> Studienfonds der Schweizerischen Elektrizitätswirtschaft<br />
PSEL unterstützt worden. Die finanzierenden Institutionen sind in<br />
keiner Weise an die in diesem Beitrag gemachten Äußerungen geb<strong>und</strong>en.<br />
Literatur<br />
Braunschweig, A. et al. (1994): Evaluation <strong>und</strong> Weiterentwicklung von Bewertungsmethoden<br />
- erste Ergebnisse. Zwischenbericht, IWÖ Diskussionsbeitrag Nr. 19, St. Gallen