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Diseño en ingenieria mecanica de Shigley

Autor: Richard Budynas y J. Nisbett

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966 PARTE CUATRO Herrami<strong>en</strong>tas <strong>de</strong> análisis<br />

z se <strong>en</strong>cu<strong>en</strong>tra normalm<strong>en</strong>te distribuida, con una media <strong>de</strong> cero y una <strong>de</strong>sviación estándar y<br />

variancia iguales a la unidad. Esto es, z = N(0, 1). La probabilidad <strong>de</strong> una observación m<strong>en</strong>or<br />

que z es (z) <strong>en</strong> el caso <strong>de</strong> valores negativos <strong>de</strong> z, y 1 − (z) cuando se trata <strong>de</strong> valores<br />

positivos <strong>de</strong> z <strong>en</strong> la tabla A-10.<br />

EJEMPLO 20-3<br />

Solución<br />

En un embarque <strong>de</strong> 250 varillas <strong>de</strong> conexión, la resist<strong>en</strong>cia t<strong>en</strong>sil media es <strong>de</strong> 45 kpsi mi<strong>en</strong>tras<br />

que la <strong>de</strong>sviación estándar es <strong>de</strong> 5 kpsi.<br />

a) Suponi<strong>en</strong>do una distribución normal, ¿cuántas varillas se espera que t<strong>en</strong>gan una resist<strong>en</strong>cia<br />

m<strong>en</strong>or a 39.5 kpsi?<br />

b) ¿Cuántas se espera que t<strong>en</strong>gan una resist<strong>en</strong>cia <strong>en</strong>tre 39.5 y 59.5 kpsi?<br />

a) Sustituy<strong>en</strong>do <strong>en</strong> la ecuación (20-16) nos da la variable z estandarizada como<br />

z 39.5 = x − μ x<br />

ˆσ x<br />

= S − ¯S 39.5 − 45<br />

= =−1.10<br />

ˆσ S 5<br />

La probabilidad <strong>de</strong> que la resist<strong>en</strong>cia sea m<strong>en</strong>or que 39.5 kpsi se pue<strong>de</strong> <strong>de</strong>signar como F(z) =<br />

(−1.10). Mediante el empleo <strong>de</strong> la tabla A-10 y haci<strong>en</strong>do refer<strong>en</strong>cia a la figura 20-7, <strong>en</strong>contramos<br />

que (z 39.5 ) = 0.1357. De esta manera, el número <strong>de</strong> varillas con una resist<strong>en</strong>cia<br />

m<strong>en</strong>or a 39.5 kpsi es,<br />

Figura 20-7<br />

f(z)<br />

–<br />

–1.1 0 +2.9<br />

z 39.5 z 59.5<br />

z<br />

Respuesta N z 39.55 )=250(0.1357) =33.9 ≈ 34<br />

<strong>de</strong>bido a que (z 39.5 ) repres<strong>en</strong>ta la proporción <strong>de</strong> la población N que ti<strong>en</strong>e una resist<strong>en</strong>cia<br />

m<strong>en</strong>or a 39.5 kpsi.<br />

b) En correspond<strong>en</strong>cia a S = 59.5 kpsi, t<strong>en</strong>emos que<br />

z 59.5 =<br />

59.5 − 45<br />

5<br />

= 2.90<br />

Nuevam<strong>en</strong>te con refer<strong>en</strong>cia a la figura 20-7, observamos que la probabilidad <strong>de</strong> que la resist<strong>en</strong>cia<br />

sea m<strong>en</strong>or a 59.5 kpsi es F(z) = (z 59.5 ). Puesto que la variable z es positiva, necesitamos<br />

<strong>en</strong>contrar el valor complem<strong>en</strong>tario a la unidad. De este modo, <strong>de</strong> la tabla A-10,<br />

2.90) =1 − −2.90) =1 − 0.001 87 = 0.998 13<br />

La probabilidad <strong>de</strong> que la resist<strong>en</strong>cia caiga <strong>en</strong>tre 39.5 y 59.5 kpsi es el área <strong>en</strong>tre las ord<strong>en</strong>adas<br />

<strong>en</strong> z 39.5 y z 59.5 <strong>en</strong> la figura 20-7. Esta probabilidad se calcula como<br />

p = z 59.5 ) − z 39.5 )= 2.90) − −1.10)<br />

= 0.998 13 − 0.1357 = 0.862 43<br />

Por lo tanto, el número <strong>de</strong> varillas que se espera t<strong>en</strong>gan resist<strong>en</strong>cias <strong>en</strong>tre 39.5 y 59.5 kpsi es<br />

Respuesta N p = 250(0.862) =215.5 ≈ 216

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