信息经济学 - ä¸­å±±å¤§å­¦ä¿¡æ¯ç»æµŽä¸Žæ”¿ç­–ç ”ç©¶ä¸­å¿ƒ

第 三 章信 息 经 济 学 研 究 方 法( 二 ) 针 对 模 型 的 争 论国 内 有 人 针 对 上 述 信 息 资资 源 丰 裕 系 数 模 型 提 出 质 疑 , 认 为 “ 量纲 不 同 的 东 西 何 以 能 够 数 值 相 加 ?” 提 出 这 种 质 疑 的 原 因 在 于 质 疑者 没 有 理理 解 信 息 资资 源 丰 裕 系 数 模 型 的 假 设 条条 件 。如 前前 所 述 , 信 息 资资 源 丰 裕 系 数 模 型 隐 含 的 假 设 条条 件 是 所 有 信 息对 象 的 量 纲 都 是 信 息 比 特 , 而 不 存 在 其 他 量 纲 ( 这 在 信 息 科 学 界 是常 识 , 没 有 必 要 特 别 说 明 ), 如 图 书 馆 的 测 度 单 位 是 比 特 , 数 据 库的 测 度 单 位 是 比 特 , 电 视 机机 、 剧剧 院 、 高 等 院 校校 、 图 书 资资 料 等 的 测 度单 位 也 都 是 比 特 。 只 有 在 这 样 的 研 究 视 角 或 假 设 条条 件 下 , 才 有 可 能将 现 实 中 投 资资 额 不 同 、 物 理理 载 体 不 同 、 形 式 各 异 的 信 息 载 体 或 对 象物 进 行 归 一 化 处 理理 。对 信 息 资资 源 丰 裕 系 数 模 型 的 质 疑 者 之 所 以 产 生 质 疑 , 或 者 是 因为 没 有 对 该 模 型 进 行 仔 细 阅 读 而 无 法 理理 解 假 设 条条 件 , 或 者 是 由 于 缺乏 专 业 知 识 而 无 法 理理 解 比 特 就 是 信 息 资资 源 的 统 一 量 纲 , 或 者 是 本本 身就 对 经 济 模 型 假 设 条条 件 的 理理 解 不 够 。 我 们 从 这 项 争 论 中 可 以 看 到到 ,无 论 是 规 范 研 究 还 是 实 证 研 究 , 对 模 型 假 设 条条 件 或 隐 含 假 设 条条 件 的把 握 是 一 个 关 键 。( 三 ) 模 型 的 改 进 及 其 假 设 条条 件 的 放 松第 一 , 在 信 息 资资 源 丰 裕 系 数 三 大 要 素 之 间 , 三 大 要 素 内 部 的 各具 体 要 素 之 间 , 可 以 采 用 主 观 赋 权 法 、 客 观 赋 权 法 等 方 法 对 权 重 进行 调 整 , 以 使 结 论 更 加 逼 近 现 实 ; 第 二 , 通 过 改 变 相 对 数 单 位 的 方法 提 高 数 据 库 、 图 书 馆 、 电 视 台 等 要 素 的 重 要 性 , 如 将 人 均 数 据库 、 人 均 图 书 馆 、 人 均 电 视 台 数 量 更 改 为 每 10 万 人 数 据 库 拥 有 量 ,每 10 万 人 图 书 馆 拥 有 量 , 每 10 万 人 电 视 机机 拥 有 量 等 ; 第 三 , 根 据信 息 经 济 发 展 的 要 求 , 可 以 考 虑 在 信 息 资资 源 生 产 能 力力 中 增 加 因 特 网主 机机 要 素 , 在 信 息 资资 源 储 备 潜潜 力力 中 增 加 上 网 计 算 机机 要 素 , 在 信 息 资资源 处 理理 潜潜 力力 中 增 加 上 网 人 数 要 素 等 ; 第 四 , 可 以 采 用 因 子 分 析析 法 等方 法 进 一 步 对 各 信 息 资资 源 要 素 进 行 筛 选 ; 第 五 , 对 原 模 型 的 表 达 式118 信 息 经 济 学 Economics of Information