Appenzell Ausserrhoden - ETH Zurich - Natural and Social Science ...

Holzwirtschaft im Appenzellerland
4.2.3 Aggressive Marktwirtschaft (Szenario 3)
Wegen einer generell holzfeindlichen Energie- und
Wohnbaupolitik des Bundes ist die Nachfrage niedrig,
was zu einem schlechten Rating der Banken führt. Daran
ändern auch die günstige Wirtschaftslage und die hohen
Bundessubventionen nichts. Da die EU konkurrenzfähiger
in der Holzwirtschaft ist, wird eine starke lokale Wirtschaftsförderung
vorangetrieben. Die Holznutzung bleibt
ineffizient, da die Verkehrswege nicht ausgebaut werden.
4.2.4 Wirtschaftsparadies Appenzell (Szenario 4)
Die Rahmenbedingungen für die Holzbranche im Appenzell
sind exzellent, so dass keine Subventionen benötigt
werden, um einen rentablen Betrieb zu führen. Dies bemerken
auch die Banken, welche bereitwillig Kredite für
Investitionen ausgeben. Dies wird unterstützt durch eine
günstige Energiepolitik.
4.3 Robustheitsanalyse
Zweck der Robustheitsanalyse ist es, zu ermitteln, welche
der fünf Varianten aus Kapitel 4.1 unter den oben beschriebenen
Szenarien möglich sind. Mit anderen Worten,
wir analysieren das Risiko, das mit einer Variante verbunden
ist, solange Unklarheit über die Entwicklung des
unbeeinflussbaren Umfeldes herrscht. Robust ist eine Variante,
wenn sich Entwicklungen oder Gegebenheiten von
verschiedenen Szenarien und der Variante nicht zuwiderlaufen.
In den Kapitel 4.3.1 und 4.3.2 werden die Ergebnisse
einer methodengestützten bzw. einer intuitiven Robustheitsanalyse
vorgestellt.
4.3.1 Methodengestützte (formative)
Robustheitsanalyse
In der methodengestützten (formativen) Robustheitsanalyse
kann nach dem Schema vorgegangen werden, welches
in Kapitel 2.4 erklärt wird. Der erste Schritt ist die
Analyse der Matrix von externen und internen Einflussfaktoren
(s. Abb. 3.20 in Kap. 3.7). In dieser so genannten
Einflussmatrix kommt zum Ausdruck, wie stark ein externer
(durch das System selbst unbeeinflussbarer) Faktor
auf die einzelnen internen Einflussfaktoren wirken kann.
Vereinfachung der Wirkungen aus dem Umfeld auf
das System
Um die Komplexität in den folgenden Schritten zu reduzieren,
sollen nun vier externe Einflussfaktoren ausgewählt
werden, die ein Szenario hinreichend gut beschreiben
können. Besonders prägnant für ein Szenario sind jene
externen Einflussfaktoren, die stark auf unser System
wirken. In der Matrix zeichnen sich solche externen Einflussfaktoren
durch eine hohe Zeilensumme aus. Dieser
aggregierte Einfluss eines externen Faktors auf das System
wird auch Aktivität genannt. Aus Abbildung 3.20
geht hervor, dass die externen Faktoren mit höchster Aktivität
die Energiepolitik, die geographische Lage, die
Konjunkturlage und die Nachfrage nach Holz sind.
Dazu sollen weiterhin jene vier bis fünf internen Einflussfaktoren
ausgewählt werden, welche die Abhängigkeit
unseres Systems von den Rahmenszenarien repräsentieren.
In der Matrix zeichnen sich solche internen Einflussfaktoren
durch eine hohe Spaltensumme oder Passivität
aus. Aus Abbildung 3.20 wird deutlich, dass die internen
Faktoren mit höchster Passivität der Cash-flow, die
Investitionen, die Produktpalette, eine kundenorientierte
Produktion und das Marketing sind. Abbildung 4.1 zeigt
eine neue Einflussmatrix, bestehend aus den gewählten
externen und internen Einflussfaktoren. Darin präsentieren
sich die Konjunkturlage und die Nachfrage nach Holz
als besonders aktive externe Faktoren.
Schwache externe Einflüsse
Abb. 4.1: Einflussmatrix
der
vier gegen innen
aktivsten
externen auf die
fünft gegen aussen
passivsten
internen Einflussfaktoren.
Abgeleitet aus
Abbildung 3.20.
Gemäss der Methodenbeschreibung im Kapitel 2.4 wäre
der nächste Schritt, die Ausprägungen der ausgewählten
externen und internen Faktoren nach der Möglichkeit ihres
gemeinsamen Auftretens (ihrer Konsistenz) zu bewerten,
um somit auf die Robustheit von Varianten
schliessen zu können. Das Zwischenresultat der Einflussmatrix
ermöglicht es jedoch, diesen Schritt abzukürzen:
Ein Vergleich mit der Matrix von internen auf interne
Einflussfaktoren (also die Selbstbeeinflussung des Systems,
s. Abb. 3.17) macht deutlich, dass externe Faktoren
vor allem jene internen Faktoren beeinflussen, welche das
System von innen her wenig zu steuern vermögen. Die
aktiven internen Faktoren, sozusagen die Steuerelemente
des Systems, werden von aussen wiederum nur schwach
UNS-Fallstudie 2002 145