Appenzell Ausserrhoden - ETH Zurich - Natural and Social Science ...
Appenzell Ausserrhoden - ETH Zurich - Natural and Social Science ...
Appenzell Ausserrhoden - ETH Zurich - Natural and Social Science ...
Erfolgreiche ePaper selbst erstellen
Machen Sie aus Ihren PDF Publikationen ein blätterbares Flipbook mit unserer einzigartigen Google optimierten e-Paper Software.
<strong>Appenzell</strong>er Textilindustrie<br />
Tab. 2.1: Mitglieder der Begleitgruppe der Synthesegruppe<br />
TEXTILWIRTSCHAFT.<br />
Ruedi Aerni, Stiftung zur Förderung der AR Wirtschaft,<br />
Herisau<br />
Robert Bissegger, St. Gallische Creditanstalt, St. Gallen<br />
Rolf Bolting, Weberei <strong>Appenzell</strong>, <strong>Appenzell</strong><br />
Matthias Eisenhut, Mathias Eisenhut Stickerei, Gais<br />
Alex Eschler, Christian Eschler AG, Bühler<br />
Orthmar Forster, Sefar AG, Heiden<br />
Peter Hafner, Sefar AG, Heiden<br />
Heinz Hochuli, Cil<strong>and</strong>er AG, Herisau<br />
Beat Ronner, UBS AG Business Banking, St. Gallen<br />
Fritz Schassberger, Signer & Co AG, Herisau<br />
Dr. Thomas Schweizer, Textilverb<strong>and</strong> Schweiz, Zürich<br />
Eduard Tanner, Eduard Tanner AG, Speicher AR<br />
Dr. Marion Tobler, Professur für automatisierte Produktion<br />
<strong>ETH</strong>, Zürich<br />
Daniel Waldmaier, Hermann Koller AG, Gais<br />
Stefan Walser, Signer & Co AG, Herisau<br />
Hanspeter Ziegler, AG Cil<strong>and</strong>er, Herisau<br />
exakt beschrieben. Die Datenerhebung erfolgte durch Literaturrecherchen<br />
und an Einführungsveranstaltungen in<br />
die Textilproduktion durch den Lehrstuhl für automatisierte<br />
Produktion der <strong>ETH</strong> Zürich (Prof. U. Meyer, Dr. M.<br />
Tobler, Dr. A. Weber) sowie durch Gespräche mit Vertretern<br />
der Textilindustrie und des Textilverb<strong>and</strong>es, der<br />
Banken und der Hochschule.<br />
Bereits in der Vorbereitungsphase wurden die an der<br />
Fallstudie beteiligten Betriebe besucht, und mit Hilfe eines<br />
st<strong>and</strong>ardisierten Fragebogens wurden wichtige betriebliche<br />
Kenngrössen und produktionsspezifische Eigenheiten<br />
der jeweiligen Unternehmen erhoben. Gleichzeitig<br />
wurden mögliche Einflussfaktoren diskutiert, die in<br />
Zukunft das Wirtschaften der einzelnen Unternehmen beeinflussen<br />
oder sogar bestimmen könnten. In der ersten<br />
Fallstudienphase wurden Betriebe von jeweils zwei Studierenden<br />
erneut besucht, um bestehende Datenlücken zu<br />
schliessen und vertiefte Einblicke zu erhalten.<br />
In Gesprächen mit dem Textilverb<strong>and</strong>, Vertretern des<br />
Kantons und Experten der Hochschule wurde das Wissen<br />
im Bereich der Textilindustrie erweitert. Dabei ging es<br />
weniger um die einzelnen Betriebe als um den wirtschaftlichen,<br />
gesellschaftlichen und ökologischen Rahmen, in<br />
dem sich die einzelnen Betriebe bewegen.<br />
Tab. 2.2: Experten. Liste von Personen, die bei der Beschaffung,<br />
Abschätzung und Einschätzung der Grundlagendaten<br />
sowie bei der datengestützten Variantenbewertung<br />
als Experten wesentlich mitgewirkt haben.<br />
Mehmet Akyol, GBI Gewerkschaft Bau & Industrie,<br />
Zürich<br />
Robert Bissegger, St. Gallische Creditanstalt, St. Gallen<br />
Prof. Dr. Martin Boesch, Forschungsstelle für Wirtschaftsgeographie<br />
und Raumordnungspolitik HSG, St.<br />
Gallen<br />
Hans Bruderer, Amt für Umweltschutz, Herisau<br />
Walter Kürsteiner, Amt für Umweltschutz, Herisau<br />
Prof. Dr. Urs Meyer, Professur für automatisierte Produktion<br />
<strong>ETH</strong>, Zürich<br />
Dr. Thomas Schweizer, Textilverb<strong>and</strong> Schweiz, Zürich<br />
Dr. Marion Tobler, Professur für automatisierte Produktion<br />
<strong>ETH</strong>, Zürich<br />
Dr. Andrea Weber, Professur für automatisierte Produktion<br />
<strong>ETH</strong>, Zürich<br />
2.3 Analyse der Systemgrössen und<br />
Einflussfaktoren<br />
Ziel dieses Arbeitsschrittes war, wesentliche Elemente,<br />
welche die Textilindustrie beeinflussen oder von ihr beeinflusst<br />
werden, zu identifizieren. Damit sollte der Ist-<br />
Zust<strong>and</strong> des Systems Textilindustrie in seiner Komplexität<br />
erfasst und beschrieben werden. Es wird zwischen internen<br />
und externen Faktoren unterschieden. Interne<br />
Faktoren oder Systemgrössen sind Variablen, die von den<br />
untersuchten Betrieben selbst beeinflusst werden können.<br />
Demgegenüber wirken externe Faktoren (Einflussfaktoren)<br />
von aussen auf die Betriebe, ohne von diesen selbst<br />
direkt beeinflusst zu werden. Sie beschreiben das Systemumfeld.<br />
Für eine detaillierte Darstellung des gewählten<br />
Verfahrens verweisen wir auf den Leitfaden der<br />
CHASSISGRUPPE zur Systemanalyse.<br />
2.2 Datenerhebung und Systemverständnis<br />
Das Ziel der Datenerhebung besteht darin, die Textilindustrie<br />
im Kanton <strong>Appenzell</strong> <strong>Ausserrhoden</strong> mit all seinen<br />
Beziehungen zur geografischen Umgebung in einem Systembild<br />
abzubilden und zu verstehen. Dabei wurde der<br />
Ist-Zust<strong>and</strong> der Textilbranche in Ausserhoden möglichst<br />
Abb. 2.2: Studierende<br />
erarbeiten<br />
sich gemeinsam<br />
mit Akteuren der<br />
Textilwirtschaft<br />
das notwendige<br />
Wissen.<br />
UNS-Fallstudie 2002 55