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Mitteilungen der Gesellschaft für Pflanzenbauwissenschaften Band 23

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aufgrund verän<strong>der</strong>ter Windgeschwindigkeiten im Bestand führte zu einer adäquaten<br />

Simulation <strong>der</strong> erzielten Erträge. Der Allokation von Pflanzenwachstumsfaktoren in<br />

Raum und Zeit kommt in Intercropping-Systemen eine größere Rolle zu als <strong>der</strong>en<br />

absolute Höhe o<strong>der</strong> Menge. Mikroklimatische Effekte müssen berücksichtigt werden,<br />

um die Modellierung von Strip Intercropping weiterhin zu optimieren.<br />

Abb. 1: Mit DSSAT (li.) und APSIM (re.) simulierte und gemessene Biomasseerträge<br />

von Weizen/Mais-Intercropping-Feldversuchen 2008.<br />

3. Teil: “Evaluation and performance of the APSIM crop growth model for German<br />

winter wheat, maize and fieldpea varieties in monocropping and intercropping<br />

systems” (Knörzer et al., in press)<br />

Der erweiterte methodische Ansatz mittels eines modifizierten Beer-Lambert’schen<br />

Gesetzes, wie er in APSIM verwendet wird, zeigte, dass es nicht möglich war, Strip<br />

Intercropping adäquat zu simulieren (Abb. 1). Unter <strong>der</strong> Voraussetzung, dass es im<br />

Strip Intercropping einen Gewinner und einen Verlierer gibt, das heißt, dass eine<br />

Kulturart mehr Sonnenlicht erhält als im Monocropping und eine an<strong>der</strong>e da<strong>für</strong><br />

weniger, ist <strong>der</strong> Beer-Lambert’sche Ansatz vielversprechend und verwendbar. Die<br />

Kompensationsfähigkeit einer Fruchtart kann jedoch nicht simuliert werden, ebenso<br />

keine Ertragssteigerung <strong>der</strong> im System dominanten Fruchtart. Eine Ressourcen-<br />

Teilung kann simuliert werden, allerdings nicht <strong>der</strong> Umstand, dass die Ressourcenverteilung<br />

in Strip Intercropping an<strong>der</strong>en Gesetzen zu unterliegen scheint als im<br />

Monocropping o<strong>der</strong> Mixed Cropping. Außerdem ist Konkurrenz um solare Einstrahlung<br />

zwar ein wichtiger Einflussfaktor in Intercropping, allerdings nicht <strong>der</strong> einzige<br />

und möglicherweise auch nicht <strong>der</strong> dominierende.<br />

Literatur<br />

Knörzer, H., B.U. Müller, B. Guo, S. Graeff-Hönninger, H.-P. Piepho, P. Wang, W. Claupein 2010: Extension<br />

and evaluation of intercropping field trials using spatial models. Agronomy Journal 102:10<strong>23</strong>-<br />

1031.<br />

Knörzer, H., H. Grözinger, S. Graeff-Hönninger, K. Hartung, H.-P. Piepho, W. Claupein 2011: Integrating<br />

a simple intercropping algorithm into CERES-wheat and CERES-maize with particular regard to<br />

a changing microclimate within a relay-intercropping system. Field Crops Research 121:274-285.<br />

Knörzer, H., R. Lawes, M. Robertson, S. Graeff-Hönninger, W. Claupein 2011: Evaluation and performance<br />

of the APSIM crop growth model for German winter wheat, maize and fieldpea varieties in<br />

monocropping and intercropping systems. Journal of Agricultural Science and Technology (in press).

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