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José Macarro Moreno<br />

unidad muestreada representará las características de una cantidad conocida<br />

de unidades en la población.<br />

Acerca de los requisitos para seleccionar una buena muestra, lo ideal<br />

sería que la población muestreada sea idéntica a la población objetivo, pero<br />

este ideal se cumple muy rara vez, por lo que es fundamental el proceso por el<br />

cual se seleccionan los individuos que formaran una muestra. Para que se<br />

puedan obtener conclusiones fiables para la población a partir de la muestra,<br />

es importante tanto su tamaño como el modo en que han sido seleccionados<br />

los individuos que la componen.<br />

En cuanto al modo de seleccionar los individuos que la componen,<br />

Carrasco y Calderero (2000) clasifican los diferentes tipos de muestreo en dos<br />

grandes grupos: métodos de muestreo probabilísticos y métodos de muestreo<br />

no probabilísticos. Los probabilísticos son aquellos en que todos los individuos<br />

tienen la misma posibilidad de ser elegidos para la muestra y los no<br />

probabilísticos son aquellos métodos que seleccionan a lo individuos siguiendo<br />

determinados criterios, procurando que la muestra sea lo más representativa<br />

posible.<br />

En nuestra investigación hemos utilizado el método de muestreo no<br />

probabilístico denominado por Carrasco y Calderero (2000) "muestreo<br />

accidental o casual". Los criterios que hemos seguido a la hora de seleccionar<br />

a los individuos han sido:<br />

Abarcar con la muestra todas las zonas de la provincia de Granada.<br />

Mantener en la muestra una proporción similar a la que existe en la<br />

población total en cuanto al tipo de centro: privado, concertado y público.<br />

Tener posibilidad de acceder a la muestra.<br />

Así, de los 19 centros educativos seleccionados para obtener nuestra<br />

muestra de estudio, encontramos uno privado, cuatro concertados y catorce<br />

públicos y se encuentran distribuidos por toda la provincia de Granada, aunque<br />

con una proporción mayor de muestra en aquellos lugares donde la población<br />

de estudio es mayor.<br />

En cuanto al tamaño de la muestra, para Cohen y Manion (2002) éste<br />

dependerá del propósito del estudio, del tratamiento estadístico que se espere<br />

dar a los datos, del grado de homogeneidad/heterogeneidad de la población,<br />

del sistema del muestreo utilizado, etc. El tamaño de la muestra depende de la<br />

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