07.01.2015 Views

Interaction sol-structure en milieu stochastique - Bibliothèque Ecole ...

Interaction sol-structure en milieu stochastique - Bibliothèque Ecole ...

Interaction sol-structure en milieu stochastique - Bibliothèque Ecole ...

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

Chapitre 2: MODELES DISCRETS A CARACTÉRISTIQUES ALÉATOIRES<br />

Remarque:<br />

Il existe aussi un troisième type de tassem<strong>en</strong>t appelé "tassem<strong>en</strong>t différ<strong>en</strong>tiel" qui s'établit par<br />

interaction <strong>en</strong>tre deux <strong>structure</strong>s voisines. Mais cette grandeur ne sera pas étudiée dans ce manuscrit<br />

car on s'intéresse, exclusivem<strong>en</strong>t à l'interaction Sol-<strong>structure</strong> d'une <strong>structure</strong> prise<br />

i<strong>sol</strong>ém<strong>en</strong>t.<br />

2.1.1.2 Étude bibliographique liée à l'approche probabiliste<br />

Des études antérieures prises dans la littérature sur les approches probabilistes du tassem<strong>en</strong>t<br />

peuv<strong>en</strong>t-être regroupées <strong>en</strong> trois catégories distinctes prés<strong>en</strong>tées comme suit:<br />

- d'une part, les modèles à paramètres aléatoires où on propage un paramètre incertain à travers<br />

des équations déterministes, c'est à dire d'un point de vue qualitatif, que les propriétés du <strong>sol</strong><br />

sont supposées uniformes mais connues de façon incertaine. Wu et Kraft (1967) sont les pionfliers<br />

de cette approche <strong>en</strong> introduisant l'aléa dans les données du SPT (Standard Pénétration<br />

Test), supposé distribué selon une loi normale. Ramos (1976) ét<strong>en</strong>d ce modèle <strong>en</strong> incluant l'aléa<br />

lié aux données dans la formulation du mom<strong>en</strong>t d'ordre 2.<br />

- d'autre part, un modèle monodim<strong>en</strong>sionnel plus sophistiqué qui ti<strong>en</strong>t compte des variations<br />

verticales de la couche se trouvant sous la <strong>structure</strong>. Ainsi Hiildale (1971) a développé un modèle<br />

de tassem<strong>en</strong>t monodim<strong>en</strong>sionnel dans lequel le module est caractérisé comme un processus<br />

aléatoire stationnaire d'ordre 2. Ce tassem<strong>en</strong>t est calculé <strong>en</strong> intégrant les déformations monodim<strong>en</strong>sionnelles<br />

induites par un champ de contraintes élastiques et déterministes. Au début de<br />

cette voie de recherche, les propriétés du <strong>sol</strong> étai<strong>en</strong>t supposées indép<strong>en</strong>dantes d'une couche à<br />

l'autre et la variance constante à l'intérieur d'une couche. Ensuite, Res<strong>en</strong>diz (1969), Diaz et<br />

Vanmarcke (1974) intègre l'autocorrélation intra-couche. Ces deux voies conduis<strong>en</strong>t à l'analyse<br />

du mom<strong>en</strong>t d'ordre 2;<br />

- Pour finir, Cornell (1971) suggère une technique d'élém<strong>en</strong>ts finis <strong>stochastique</strong>s pour des tassem<strong>en</strong>ts<br />

bi ou tri-dim<strong>en</strong>sionnels, au cours d'une discussion générale sur l'applicabilité des<br />

techniques du mom<strong>en</strong>t d'ordre 2 sur des systèmes linéaires. Ditlevs<strong>en</strong> (1980) développe cette<br />

approche par une ré<strong>sol</strong>ution nécessitant des techniques matricielles. L'applìcation de ces méthodes<br />

d'élém<strong>en</strong>ts finis <strong>stochastique</strong>s à la mécanique du <strong>sol</strong> a été faite par Su, et Paraseau. Ces<br />

derniers utilis<strong>en</strong>t des simulations de Monte Carlo pour générer des propriétés d'élém<strong>en</strong>ts à partir<br />

de distributions spécifiées, répétant les calculs de manière à obt<strong>en</strong>ir une distribution fiable. Ici<br />

les caractéristiques des élém<strong>en</strong>ts sont supposées être indép<strong>en</strong>dantes et id<strong>en</strong>tiquem<strong>en</strong>t distribuées.<br />

Le choix du maillage et la taille des élém<strong>en</strong>ts doiv<strong>en</strong>t être choisis de façon judicieuse car<br />

l'effet de "moy<strong>en</strong>nage" des fluctuations aléatoires est d'autant plus fort que la taille d'échantillonnage<br />

augm<strong>en</strong>te, et que la taille des élém<strong>en</strong>ts diminue. Cambou applique les approximations<br />

49

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!