Interaction sol-structure en milieu stochastique - Bibliothèque Ecole ...
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Chapitre 2: MODELES DISCRETS À CARACTÉRISTIQUES ALÉATOIRES<br />
Ainsi, nous <strong>en</strong>visagerons d'étudier les deux cas dans le paragraphe suivant afin d'évaluer et<br />
d'apprécier les év<strong>en</strong>tuelles différ<strong>en</strong>ces qu'ils <strong>en</strong>g<strong>en</strong>dr<strong>en</strong>t. D'un point de vue physique, la fonction<br />
de corrélation a pour but de restituer la continuité physique du <strong>milieu</strong> tout <strong>en</strong> préservant<br />
l'aspect <strong>stochastique</strong> des caractéristiques naturelles du <strong>sol</strong>.<br />
Définition de la longueur de corrélation<br />
C'est la distance pour laquelle la fonction d'autocorrélation est réduite à a2 / e (où e représ<strong>en</strong>te<br />
la base du logarithme népéri<strong>en</strong>), c'est à dire que c'est la distance où on considère qu'il n'y a<br />
plus de corrélation <strong>en</strong>tre deux points considérés.<br />
Remarques sur le rayon de corrélation du modèle de Winkler:<br />
La modélisation de la fondation de Winkler prés<strong>en</strong>te l'intérêt, de part sa forme monodim<strong>en</strong>sionnelle<br />
de pouvoir se traiter de manière formelle. En contrepartie sa dim<strong>en</strong>sion linéique est sa plus<br />
grande faiblesse puisqu'elle perd <strong>en</strong> s<strong>en</strong>s physique, dans la mesure où ce modèle ne ti<strong>en</strong>t pas<br />
compte de la continuité verticale d'un <strong>sol</strong>. De surcroît, les données statistiques et géotechniques<br />
sont bidirectionnelles, donc le problème qui se pose réside à trouver un li<strong>en</strong> <strong>en</strong>tre des données<br />
réelles de <strong>sol</strong> et des données statistiques associées à ce modèle unidirectionnel. On propose<br />
alors une méthode non développée prés<strong>en</strong>tem<strong>en</strong>t, qui permet d'établir cette connexion. On peut<br />
par exemple, id<strong>en</strong>tifier une grandeur commune à un modèle bidirectionnel de type élém<strong>en</strong>ts finis,<br />
et au modèle de Winkler, pour procéder <strong>en</strong>suite à une id<strong>en</strong>tification statistique.<br />
Voici la méthodologie proposée:<br />
On considère un <strong>milieu</strong> élastique de type élém<strong>en</strong>ts finis bidim<strong>en</strong>sionnels dont on connaît les<br />
longueurs de corrélations horizontale et verticale associées aux fluctuations adim<strong>en</strong>sionnelles de<br />
la rigidité, ainsi que les écarts types relatifs à Ex et Ey. Pour une force répartie F, sur un élém<strong>en</strong>t<br />
de la surface du <strong>sol</strong>, on obti<strong>en</strong>t un déplacem<strong>en</strong>t Uj du noeud i; il <strong>en</strong> découle alors une rigidité<br />
k(x1), comme le montre la figure 2.13. En répétant cette opération, on obti<strong>en</strong>t une rigidité<br />
monodim<strong>en</strong>sionnelle de la forme suivante:<br />
¿k(x)'<br />
k(x) = k4 1+ I<br />
(2.7)<br />
k )<br />
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