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Interaction sol-structure en milieu stochastique - Bibliothèque Ecole ...

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Chapitre 2: MODELES DISCRETS À CARACTÉRISTIQUES ALÉATOIRES<br />

Ainsi, nous <strong>en</strong>visagerons d'étudier les deux cas dans le paragraphe suivant afin d'évaluer et<br />

d'apprécier les év<strong>en</strong>tuelles différ<strong>en</strong>ces qu'ils <strong>en</strong>g<strong>en</strong>dr<strong>en</strong>t. D'un point de vue physique, la fonction<br />

de corrélation a pour but de restituer la continuité physique du <strong>milieu</strong> tout <strong>en</strong> préservant<br />

l'aspect <strong>stochastique</strong> des caractéristiques naturelles du <strong>sol</strong>.<br />

Définition de la longueur de corrélation<br />

C'est la distance pour laquelle la fonction d'autocorrélation est réduite à a2 / e (où e représ<strong>en</strong>te<br />

la base du logarithme népéri<strong>en</strong>), c'est à dire que c'est la distance où on considère qu'il n'y a<br />

plus de corrélation <strong>en</strong>tre deux points considérés.<br />

Remarques sur le rayon de corrélation du modèle de Winkler:<br />

La modélisation de la fondation de Winkler prés<strong>en</strong>te l'intérêt, de part sa forme monodim<strong>en</strong>sionnelle<br />

de pouvoir se traiter de manière formelle. En contrepartie sa dim<strong>en</strong>sion linéique est sa plus<br />

grande faiblesse puisqu'elle perd <strong>en</strong> s<strong>en</strong>s physique, dans la mesure où ce modèle ne ti<strong>en</strong>t pas<br />

compte de la continuité verticale d'un <strong>sol</strong>. De surcroît, les données statistiques et géotechniques<br />

sont bidirectionnelles, donc le problème qui se pose réside à trouver un li<strong>en</strong> <strong>en</strong>tre des données<br />

réelles de <strong>sol</strong> et des données statistiques associées à ce modèle unidirectionnel. On propose<br />

alors une méthode non développée prés<strong>en</strong>tem<strong>en</strong>t, qui permet d'établir cette connexion. On peut<br />

par exemple, id<strong>en</strong>tifier une grandeur commune à un modèle bidirectionnel de type élém<strong>en</strong>ts finis,<br />

et au modèle de Winkler, pour procéder <strong>en</strong>suite à une id<strong>en</strong>tification statistique.<br />

Voici la méthodologie proposée:<br />

On considère un <strong>milieu</strong> élastique de type élém<strong>en</strong>ts finis bidim<strong>en</strong>sionnels dont on connaît les<br />

longueurs de corrélations horizontale et verticale associées aux fluctuations adim<strong>en</strong>sionnelles de<br />

la rigidité, ainsi que les écarts types relatifs à Ex et Ey. Pour une force répartie F, sur un élém<strong>en</strong>t<br />

de la surface du <strong>sol</strong>, on obti<strong>en</strong>t un déplacem<strong>en</strong>t Uj du noeud i; il <strong>en</strong> découle alors une rigidité<br />

k(x1), comme le montre la figure 2.13. En répétant cette opération, on obti<strong>en</strong>t une rigidité<br />

monodim<strong>en</strong>sionnelle de la forme suivante:<br />

¿k(x)'<br />

k(x) = k4 1+ I<br />

(2.7)<br />

k )<br />

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