Interaction sol-structure en milieu stochastique - Bibliothèque Ecole ...
Interaction sol-structure en milieu stochastique - Bibliothèque Ecole ...
Interaction sol-structure en milieu stochastique - Bibliothèque Ecole ...
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
2.1.2 ETUDE EN DYNAMIQUE<br />
INTERACTION SOL-STRUCTURE EN MILIEU STOCHASTIQUE<br />
2.1.2.1 Étude bibliographique<br />
Depuis de nombreuses années, les influ<strong>en</strong>ces des excitations aléatoires sur des systèmes dynamiques<br />
ont été examinés (par exemple, se réferer à Preumont, 1990) et les résultats de ces<br />
études ont été appliqués dans différ<strong>en</strong>ts domaines. Pour la plupart, <strong>en</strong> particulier <strong>en</strong> mécanique,<br />
les systèmes dynamiques étai<strong>en</strong>t toujours supposés avoir des propriétés bi<strong>en</strong> définies, ou du<br />
moins, les variations de ces propriétés étai<strong>en</strong>t faibles devant les variations des forces appliquées.<br />
Mais si l'on veut exprimer de façon le plus réaliste possible une modélisation, il est<br />
nécessaire d'évaluer l'imprécision des résultats <strong>en</strong> fonctions des incertitudes sur les paramètres<br />
connus.<br />
Les incertitudes peuv<strong>en</strong>t surv<strong>en</strong>ir de deux sources (Prasthofer et Beadle, 1975):<br />
- La première est de nature statistique. En effet, l'aspect <strong>stochastique</strong> d'un problème intervi<strong>en</strong>t à<br />
plusieurs niveaux; on peut considérer par exemple, que les caractéristiques mécaniques du système<br />
(masse, rigidité, ou amortissem<strong>en</strong>t) prés<strong>en</strong>t<strong>en</strong>t une dispersion spatiale. Mais l'aléa peut<br />
aussi être rattaché aux imprécisions des conditions limites et des conditions initiales de l'excitation.<br />
Toutes ces grandeurs sont souv<strong>en</strong>t régies par des fonctions statistiques, dans le soucis<br />
d'obt<strong>en</strong>ir la meilleure modélisation possible.<br />
- La seconde est non statistique et due, par exemple, aux imprécisions et aux hypothèses introduites<br />
au niveau de la modélisation mathématique pour restituer le caractère physique du phénomène.<br />
Les propriétés mécaniques peuv<strong>en</strong>t être modélisées comme des variables aléatoires<br />
spatiales données avec une distribution de probabilité représ<strong>en</strong>tant la distribution des valeurs<br />
mesurées. Cette modélisation conduit à considérer les modes propres et la réponse du système<br />
comme non déterministe. L'analyse des valeurs et vecteurs propres a fait l'objet de nombreuses<br />
études sci<strong>en</strong>tifiques.<br />
Des expéri<strong>en</strong>ces m<strong>en</strong>ées par Mok et Murray (1965) montr<strong>en</strong>t que la valeur mesurée d'une<br />
pulsation propre varie aléatoirem<strong>en</strong>t, car <strong>en</strong> réalité, les propriétés physiques des élém<strong>en</strong>ts ou la<br />
mesure de ces dernière sont souv<strong>en</strong>t <strong>en</strong>tachées de dispersion. Donc, les valeurs propres peuv<strong>en</strong>t<br />
être assimilées à des variables aléatoires représ<strong>en</strong>tées par des propriétés statistiques et peuv<strong>en</strong>t<br />
s'exprimer <strong>en</strong> terme d'aléa sur la rigidité ou sur la masse. En effet, pour raffiner la modélisation<br />
d'un système, même simple, il est intéressant, voir même ess<strong>en</strong>tiel, d'établir comm<strong>en</strong>t se distribue<br />
l'aléa de la rigidité par exemple, au niveau des modes propres. Aussi, Bogdanoff (1972),<br />
s'est intéressé à calculer les incertitudes liées aux valeurs propres d'un système à deux degrés<br />
de liberté, lorsque l'aléa se situe au niveau de la rigidité. Cette dernière est connue à partir de<br />
ses deux premiers mom<strong>en</strong>ts statistiques, mais les fluctuations de rigidité ne sont pas corrélées<br />
<strong>en</strong>tre elles. Ce qui n'est pas le cas bi<strong>en</strong> sûr, dans une modélisation réaliste <strong>en</strong> mécanique des<br />
<strong>sol</strong>s où la notion de variabilité spatiale et la continuité physique des caractéristiques sont incon-<br />
74