Interaction sol-structure en milieu stochastique - Bibliothèque Ecole ...
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INTERACTION SOL-STRUCTURE EN MILIEU STOCHASTIQUE<br />
( Données statistiques: u et<br />
+ choix de la fonction d'autocorrélation)<br />
Génération du <strong>milieu</strong> aléatoir<br />
Modèle de Winkler<br />
r<br />
t<br />
Calcul de OL et Y,<br />
.cart type du tassem<strong>en</strong><br />
dim<strong>en</strong>sionnel<br />
(E2] =<br />
Figure 2.24: Organigramme de la procédure de vérification<br />
Ainsi, on représ<strong>en</strong>te sur les courbes suivantes (Figures 2.25 et 2.26), les écarts types du tassem<strong>en</strong>t<br />
et du dévers, <strong>en</strong> fonction de u. On a pris pour la vérification, seule la fonction<br />
d'autocorrélation de type gaussi<strong>en</strong>ne, car les calculs formels qui lui sont liées sont assez<br />
complexes. On constate que l'allure des courbes est la même que celle relative au calcul<br />
analytique. Seules les amplitudes differ<strong>en</strong>t un peu; et cela peut être expliqué par deux raisons:<br />
- d'une part, le calcul analytique requiert un développem<strong>en</strong>t limité, et aboutit donc à une<br />
expression approchée,<br />
- d'autre part, le signal généré numériquem<strong>en</strong>t possède beaucoup plus d'informations que les<br />
mom<strong>en</strong>ts donnés dans la méthode analytique. En effet, la gaussi<strong>en</strong>neté du signal fait que l'on<br />
connaît tous les mom<strong>en</strong>ts statistiques, <strong>en</strong> plus de la fonction d'autocorrélation, puisque la loi est<br />
parfaitem<strong>en</strong>t connue, alors qu'analytiquem<strong>en</strong>t, on ne possède que trois données associées aux<br />
fluctuations adim<strong>en</strong>sionnelles (moy<strong>en</strong>ne, écart type et fonction d'autocorrélation).<br />
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