Interaction sol-structure en milieu stochastique - Bibliothèque Ecole ...
Interaction sol-structure en milieu stochastique - Bibliothèque Ecole ...
Interaction sol-structure en milieu stochastique - Bibliothèque Ecole ...
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
Chapitre 2: MODELES DISCRETS À CARACTÉRISTIQUES ALÉATOIRES<br />
A1flSI,<br />
1+12p22<br />
1F - l+p +12p22 +12p11p22 12p12<br />
(l+12p22)(l+A2+...) (2.18)<br />
Après avoir développé l'expression précéd<strong>en</strong>te, on obti<strong>en</strong>t <strong>en</strong> t<strong>en</strong>ant compte de l'équation<br />
(2.17), une expression analytique de l'espérance mathématique du tassem<strong>en</strong>t qui vérifie:<br />
E<br />
(F<br />
- 1-i-E[p1]+12E[p2] (2.19)<br />
Notations utilisées dans la suite du problème:<br />
¿K(x)<br />
K0<br />
a: écarttype de p<br />
r0: Longueur de corrélation<br />
L: Longueur de la <strong>structure</strong><br />
u: paramètre adim<strong>en</strong>sionnel tel que u =<br />
r0<br />
(2.20)<br />
Expression des différ<strong>en</strong>ts termes interv<strong>en</strong>ant dans les calculs<br />
On obti<strong>en</strong>t, <strong>en</strong> utilisant des propriétés des moy<strong>en</strong>nes d'intégrales de variables aléatoires,<br />
1/2 1/2 1/2 1/2<br />
E[p1] = E j Jp(x)p(y)dxdy = J<br />
JE[p(x)p(y)]dxdy (2.21)<br />
-1/2-1/2 -1/2-1/2<br />
et<br />
1/2 1/2 1 1/2 1/2<br />
E[p2] = E J JxYP(x)P(Y)dxdYj = ¡ ¡xyE[p(x)p(y)]dxdy (2.22)<br />
-1/2-1/2 -1/2-1/2<br />
On reconnaît alors la fonction d'autocorrélation définie par E[p(x)p(y)]. Deux cas de calculs<br />
sont alors <strong>en</strong>visagés dans ce qui suit:<br />
ceux relatifs au choix d'une fonction d'autocorrélation expon<strong>en</strong>tielle et gaussi<strong>en</strong>ne. On obti<strong>en</strong>t<br />
alors des expressions formelles données par:<br />
59