Itt - Magyar Talajtani Társaság

Sisák – Pıcze
A térinformatikai adatrögzítés és digitalizálás módszerei
A Kreybig talajtérkép egyetlen egy szelvénylapja, a Géczy talajtérképek 16 községhatáros
szelvénylapja és az agrokémiai adatok feldolgozása során a táblák kontúrját tartalmazó
egy térképlap feldolgozása és digitalizálása azonos módon történt. Mivel minden
adat kizárólag papíron állt rendelkezésre, a munka a térképek és adatok teljes digitalizálásával
kezdıdött. Térképszerkesztésre és térbeli adatok kezelésére az ESRI
ArcGIS Desktop 9.0 programcsaládját használtuk. Az egyes térképlapok szkennelése
és esetleges színkorrekciója után azokat egyenként beillesztettük a település-külterület
határok és egy 1:10.000-es topográfiai térkép segítségével egyetlen közös térképbe. Itt
megtörtént a talajfoltok lehatárolása és a mintavételi pontok rögzítése.
A talajok fizikai féleségére vonatkozó információk konvertálása a mechanikai összetétel
százalékos adataira
Rendkívül heterogén adatforrásokról van szó, amelyek „közös nevezıre” hozása elıfeltétele
a térinformatikai feldolgozásnak.
A Géczy és Kreybig térképek pontadatai esetében a felszíni talajréteg fizikai féleségének
a szöveges megjelölése alapján, a másik két adatbázisnál az Arany-féle kötöttségi
számból levezetett fizikai féleség alapján, valamint az elızı két esetben a vázrészek
jelenlétére, minıségére és mennyiségére, valamint a fizikai féleséget módosító tényezıkre
vonatkozó információkból kódkombinációkat alakítottunk ki, amelyet kategóriákba
soroltunk. A Német Talajtani Társaság által kiadott Bodenkundliche
Kartieranleitung (AD-HOC-AG BODEN, 2005) részletes táblázatokat tartalmaz a különbözı
fizikai féleségő és humusztartalmú talajok talajfizikai tulajdonságaira vonatkozóan.
A kiadvány táblázataiból talajfizikai jellemzık közül a mechanikai összetételre
vonatkozó átlagos értékeket rendeltünk a kódokhoz és ezek közül az elemzéshez az
átlagos agyagtartalmat használtuk fel.
A felhasznált térinformatikai és statisztikai elemzı módszerek
Rendes krigelés
A geostatisztikában általában, a bányászatban különösen, a feltalálójáról, Krige délafrikai
professzorról krigelésnek nevezett súlyozott átlagképzésen alapuló módszert
alkalmaztuk az ismeretlen attribútum értékő pontok attribútum értékeinek meghatározására
a más pontokban mért, azaz ismert, attribútum értékek alapján.
Lineáris regresszió analízis
A krigeléssel becsült agyagtartalom értékek és a különbözı adatbázisok pontjaihoz
rendelt agyagtartalom értékek közötti összefüggést az Excel lineáris regressziós módszerével
becsültük.
Ponthalmaz transzformáció
A négy adatbázis pontjaihoz agyagtartalmat rendeltünk, krigeléssel pedig ugyanazon
pontokon becsültük is az agyagtartalmat. A kétféle agyagtartalom közötti lineáris öszszefüggések
nagyon különbözıek voltak az egyes adatbázisok esetében holott ugyanazon
területrıl lévén szó, feltételezésünk szerint hasonlítaniuk kellett volna. Ezért lineáris
transzformációval úgy módosítottuk az eredeti adatokat, hogy a becslések közötti
lineáris összefüggések hasonlítsanak egymásra.
80