Itt - Magyar Talajtani Társaság

Térinformatikai elemzı módszer kidolgozása a feltalaj fizikai féleségének közelítı ...
Vizsgálati eredmények
Az egyes adatbázisok pontjaiból létrehozott agyagtartalom térképek
A krigelés módszerével becslı térképet hoztunk létre mind a négy felvételezés agyagtartalmából
külön-külön az ArcMap szoftver Geostatistical Analyst bıvítményében
lévı kriging utasítással. CrossValidation fájl mentésével statisztikai értékelést kaptunk
a becslésünk minıségérıl, egy adott pontban mért és becsült értékekrıl és azok különbségérıl.
Ezt a mőveletet mind a négy esetben elvégeztük.
A négy ponthalmazból elıállított, a krigeléssel becsült agyagtartalom térképek kis
mértékben hasonlóak lettek, de semmiképpen nem egyeztek meg. Az ábrakészítés során
kitakartuk azokat a területeket, ahol a szegélyhatás torzító hatása, a pontok ritkasága
(Keszthelyi-hegység) vagy hiánya (Balaton) miatt nagy hibával terhelt, vagy értelmetlen
lenne a becslés.
Az eredeti pontokhoz hozzárendelt adatok és az azok segítségével becsült térképek
korrelációjának a mennyiségi értékelése
A létrejött raszterre ráillesztettük egy másik felvételezés pontjait, és a Surface spot
utasítással hozzákapcsoltuk a ponthoz a raszteres becslés értékeit.
Ezt a mőveletet mind a négy adatbázissal mindegyik párosítás esetén mindkét
irányban elvégeztük. A különbözı becslések közötti eltérésekbıl ugyanolyan hibaszámítást
végeztünk, mint a CrossValidation eljárásban.
A négy különbözı ponthalmazból készített agyagtartalom becslés és az eredeti pontokhoz
táblázatból hozzárendelt agyagtartalmak összefüggését (a táblázat átlójában
csillaggal jelezve), valamint a becslések páronkénti összehasonlításának az eredményét
mutatja az 1. táblázat.
1. táblázat Determinációs együtthatók
Érték az alábbi pontokban
Becsült adatok az
alábbi adatbázisokból AIIR MINTATÉR KREYBIG GÉCZY
AIIR 0,3440* 0,1949 0,1687 0,2183
MINTATÉR 0,1489 0,3342* 0,3122 0,0987
KREYBIG 0,1198 0,3680 0,1315* 0,4267
GÉCZY 0,1553 0,1849 0,5047 0,1898*
(* crossvalidation)
A determinációs együtthatók nem túl magasak, de tekintve a nagyon heterogén kiindulási
adatbázisokat, továbbá azt, hogy a terepen felvételezett textúa adatokat csak közelítı
módszerrel tudtuk agyagtartalomra konvertálni, nem lehetünk elégedetlenek az
eredménnyel így sem. Ezen kívül figyelemre méltó eredmény, hogy a Géczy és Kreybig
talajtérképek pontjaiból készített becslések korrelációja a legmagasabb. Itt a determinációs
együtthatók szerint a Géczy pontokból becsült raszter 50%-ban magyarázta a Kreybig
pontokhoz hozzárendelt értékek alakulását, a többi a véletlen hatása volt.
Kiszámítottuk a páronkénti összehasonlításokban az átlagos hibát is (2. táblázat).
Természetesen azonos pont adatbázison belül a becsült és a pontokhoz eredetileg hozzárendelt
adatok átlagos eltérése nullához közelít, hiszen a krigelési eljárás éppen ezt
81