Zbornik radova Koridor 10 - Kirilo Savić

U tako realizovanom sistemu vrši se dinamično obučavanje, a zatim, korišćenjem Monte Karlo metode,
vrše se provere procedura i pouzdanosti sistema po deonicama K-10, slika 16.
Slika 16. Provera pouzdanosti i sigurnosti generisanih procedura i FN sistema po deonicama K-10
Za svaku neusaglašenost za određenu deonicu (crvena tačka), vrši se popravka procedura kroz novo
obučavanje FNS, procesiranjem - ∑ u okviru arhitekture VNM, u okviru fazi relacija u skrivenim slojevima i
čvorovima, korigovanjem koeficijenata fazi težina W(1-n) i parametra praga aktivacije Q(1-n). Ako to ne
zadovoljava, vrši se proračun i korekcija crisp tačke – nivoa za određenu deonicu koja nije usaglašena.
3. REZULTATI
Analiza algoritma toka modelovanja, kao i algoritma funkcionalnog modelovanja FN sistema, pokazala je da
novi model FN sistema može da obezbedi sledeće:
• Prikupljanje podataka faktora rizika iz više izvora: analize, procene, prognoze, monitoring, nadzor i
praćenje i prikazivanje u realnom vremenu kroz SKADA sistem
• Realnu aproksimaciju i preslikavanje ulaznih veličina KmR na izlazne veličine KoR i GEHVI,
korišćenjem fazi relacija kroz procesuiranje u okviru arhitekture nerekurentne VNM, i matricu
fazifikacije i defazifikacije,
• Korišćenje linearnih funkcija u okviru fazi relacija u okviru skrivenih slojeva obezbeđuje se udruženi
uticaj rizika kroz domino, sinergetskog i kumulativnog efekat. Nelinearnost se obezbeđuje korekcijom
koeficijenta fazi težina W(1-n), parametra praga aktivacije Q(1-n) i crisp nivoa za svaku deonicu.
• Novi model FN sistema obezbeđuje zahtevane parametre na izlazu:
- korporativni rizik KoR
- korporativnu ranjivost GEHVI
• Definisanjem crisp tačke obezbeđuje se generisanje proaktivnih procedura za dobijene vrednosti
korporativnog rizika KoR i korporativne ranjivosti GEHVI
• Ova dva parametra obezbeđuju podatke za pravovremeno planiranje formiranja mobilnih interventnih
pokretnih ekipa i njihovo lociranje u blizini deonica koje su najopterećenije faktorima rizika u
određenom periodu.
• Navedeno rešenje obezbeđuje elemente za uspostavljanje Sistema za rano upozorenje na faktore rizika
kao moguće vanredne situacije kao i Sistema proaktivnog odgovora.
• Uspostavljanjem Sistema provere procedura, obezbeđuje se funkcija učenja FN sistema
• Model novog FN sistema može da se posmatra i kao mogući model koji se može proširiti (multiplicirati)
i na procenu rizika kod drugih kritičnih nacionalnih struktura.
• Uspostavljanje operativne i funkcionalne integracije sa korisničkim putničkim informacionim sistemom
u okviru ITS mreže.
• Uspostavljeni novi model FN sistema obezbeđuje i operativnu razmenu podataka o mogućim faktorima
rizika koji imaju regionalni značaj, a time i razmenu podataka u realnom vremenu, čime se stvaraju
uslovi i omogućuje saradnja i pomoć u katastrofama.
• Preliminarni rezultati omogućavaju da se pokrene pilot projekat za uspostavljanje Centra za upravljanje
vanrednim situacijama na drumskoj trasi regionalnog K-10.
135