Empirische Untersuchung zum Einfluss des wahrgenommenen ...

Kapitel 6 Explanative Untersuchung und Ergebnisse 109
In diesen sieben Unternehmen, die sich über das gesamte Gebiet der Bundesrepublik Deutschland
verteilen, wurde in der Zeit von November 2002 bis Februar 2003 eine Befragung von
Beschäftigten auf verschiedenen Hierarchieebenen und mit unterschiedlichen Tätigkeitsspektren
durchgeführt. Die Angaben zur Mitarbeiterzahl bzw. Unternehmensgröße beziehen sich
bei Unternehmen mit mehreren Standorten ausschließlich auf den untersuchten Standort. Weiterhin
ist im oberen Teil der Tabelle die Größe der befragten Stichproben, die Rücklaufquote
sowie die für die Auswertung maximal berücksichtigten Datensätze und eine Kurzbeschreibung
der Haupttätigkeitsfelder je Stichprobe abzulesen. Dem unteren Teil der Tabelle 6.2 ist
zu entnehmen, ob ein QM-System vorhanden und ob Erfahrungen mit Wissensmanagement sowie
mit speziellen Formen der Zusammenarbeit vorliegen. In dem Fall, dass ein QM-System
implementiert wurde, wird das Jahr der Ersteinführung sowie das zugrunde liegende Referenzmodell
angegeben. Bei den speziellen Formen der Zusammenarbeit handelt es sich um KVP,
Qualitätszirkel oder verwandte Formen.
6.3 Auswertung der Hauptuntersuchung
Für den zweiten Schritt der Untersuchung wird eine Gesamtdatenmenge aus den Datensätzen
der Unternehmen eins bis sechs (vgl. Tabelle 6.2) gebildet. In diese Gesamtdatenmenge
(N = 301) gehen etwa gleich viele Datensätze der einzelnen Unternehmen ein; die Untergrenze
hierbei beträgt 40 und die Obergrenze 60 Datensätze je Unternehmen. Auf diese Weise wird
sichergestellt, dass Daten einzelner Unternehmen in der Stichprobe nicht übergewichtet sind.
Der Anteil der männlichen Beschäftigten an der Stichprobe beträgt etwa 74%. 56% der Befragten
haben angegeben, dass ihre Kontakthäufigkeit mit der Führungskraft hoch ist und 76% der
Teilnehmer fühlen sich als Teil einer Gruppe. Deutlich unter 5% der Befragten haben zu diesen
Items keine Angaben gemacht.
Die Überprüfung der Hypothese Ha erfolgt mittels kanonischer Korrelationsanalyse (CCA)
(vgl. z. B. Thompson 1984; Röhr 1987; Tabachnick und Fidell 1996; Bortz 1999). Die kanonische
Korrelation erfasst den Zusammenhang mehrerer abhängiger und unabhängiger Variablen1
, ohne einzelne multiple Korrelationen mit einer angemessenen α-Fehler Korrektur rechnen
zu müssen. In einer kanonischen Korrelation werden die abhängigen (p) und unabhängigen
(q) Variablen getrennt faktorisiert. Der erste Faktor der abhängigen und der erste Faktor der
unabhängigen Variablen werden so rotiert, dass deren Korrelation maximal wird (Bortz 1999,
S. 608). Für die Anzahl der kanonischen Korrelationen gilt: Anzahl ≤ min(p, q). Für diese
Untersuchung können folglich maximal vier kanonische Korrelationen berechnet werden.
1 bzw. Prädiktor- und Kriteriumsvariablen i. S. v. Merkmalsvorhersagen