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Rivista Italiana di Economia Demografia e Statistica Volume LXIII nn. 3-4 – Luglio-Dicembre 2009
HOT SPOT DI POVERTÁ URBANA: ALCUNE REALTÁ A
CONFRONTO
Silvestro Montrone, Massimo Bilancia, Paola Perchinunno 1
1. Introduzione
Le profonde trasformazioni economiche e sociali avvenute negli ultimi anni
pongono il problema della povertà al centro di un ampio dibattito scientifico. La
povertà connota un disagio che non necessariamente si esaurisce nella carenza di
risorse monetarie, ma che coinvolge una pluralità di dimensioni di natura sociale e
culturale, come l’istruzione, la salute, l’abitazione e qualsiasi altro servizio erogato
dalla Amministrazione Pubblica. Ne deriva che lo studio del fenomeno comporta la
necessità di ricorrere alla sintesi di un gruppo di indicatori utili per la definizione
delle condizioni di vita dei diversi soggetti. In particolare, l’approccio fuzzy,
consente di rinunciare alla logica dicotomica poveri - non poveri, per spingersi sino
a classificazioni di tipo sfocato (Cerioli, Zani, 1990). In questa ottica,
particolarmente interessante risulta essere l’approccio Totalmente Sfocato e
Relativo per ottenere una misura di povertà relativa a partire dall’informazione
statistica fornita da una pluralità di indicatori (Cheli e Lemmi, 1995) e in questo
studio è stata posta l’attenzione su indicatori tipici del disagio sociale e abitativo
riferiti a livello di sezione di censimento.
La problematica da cui si muove il nostro lavoro deriva dalla necessità di
denotare delle aree territoriali e/o sottogruppi di popolazione caratterizzati da
situazioni di disagio o di forte esclusione sociale. Si tratta, allora, di impiegare
metodi di raggruppamento di unità territoriali per ottenere aree ad alta (o bassa)
intensità del fenomeno analizzato.
Diversi istituti di ricerca, specie quelli per la sorveglianza epidemiologica,
hanno messo a punto software per la realizzazione di questi obiettivi. Tra i metodi
di formazione delle zone vanno citati il SaTScan (Kulldorf, 1997), il FlexScan
(Takahashi e altri, 2004), il metodo ULS (Patil e Taillie, 2004) e il metodo
AMOEBA (Aldstadt e Getis, 2006). Per il problema trattato, si è preso in esame il
metodo SatScan che, tenuto conto della forma delle città italiane analizzate, ha
1 Il contributo è frutto di riflessioni comuni degli autori, pur dovendosi attribuire Silvestro
Montrone i paragrafi 1 e 4, a Massimo Bilancia il paragrafo 2, a Paola Perchinunno il
paragrafo 3.