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182 Volume LXIII nn. 3-4 – Luglio-Dicembre 2009 Figura 1 – Configurazione dei grappoli per tipo di comune. Fonte: N.elaborazioni su dati ORES Per ogni comune primario, quindi, è possibile calcolare il tasso di povertà minima tenendo conto sia della popolazione di ciascun suo confinante, sia della distanza che da esso lo separa. Indicata con d j una misura 3 della distanza tra i e il suo confinante j-esimo e con k un opportuno parametro che esprime la forza dell’effetto frizionale della distanza 4 la (2) diventa: min Ai pi = r . (3) −k P ⋅ d ∑ j= 1 j ( ) Adottando il valore di k=0,5 nella (3), i risultati della stima dell’incidenza della povertà media non solo confermano, ma addirittura esaltano le specificità territoriali emerse dai risultati proposti. Le caratteristiche morfologiche del j 3 In effetti con d j ci si riferisce al rapporto tra la distanza tra i centroidi di i e j e l’ampiezza della superficie di i, teoricamente posta uguale a metà della distanza minima osservata tra i e il suo confinante più prossimo. 4 Si noti che i risultati proposti in precedenza si riferiscono all’ipotesi in cui k=0, cioè non si tiene conto della distanza tra i centroidi dei comuni.
Rivista Italiana di Economia Demografia e Statistica 183 territorio, per quanto ampiamente sintetizzate nella sola distanza tra le unità geografiche 5 , non sembrano modificare i tratti di un fenomeno, la povertà materiale, che assume il carattere della centralità per diffusione dell’offerta di servizi di sostegno ma che sembra incidere sulla popolazione residente più intensamente nelle aree periferiche della regione. Tabella 1 – Valore mediano dei tassi di povertà estrema nei comuni lombardi in corrispondenza di alcune partizioni territoriali: k=0 e k=0,5. Province Tassi per 100 res. Classi di ampiezza demografica Tassi per 100 res. K=0 K=0,5 K=0 K=0,5 Varese 1,4 1,5
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