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62 Volume LXIII nn. 3-4 – Luglio-Dicembre 2009 D’Ambrosio C, Gigliarano C. 2007. The distributional impact of “imputed rent” in Italy, AIM-AP project, serie Deliverable 1.1b., available at http://www.iser.essex.ac.uk/research/euromod/aim-ap-project/deliverables-publications Duan N. 1983. Smearing estimate: a nonparametric retransformation method. Journal of the American Statistical Association. Vol. 78: pagg. 605-610. Eurostat 2006. HBS and EU-SILC imputed rent. Meeting of the Working Group on Living Condition (HBS, EU-SILC and IPSE). Doc. Eu-silc 162/06. Frick J.R., Grabka M.M. 2003. Imputed rent and income inequality: A decomposition analysis for Great Britain, West Germany and the U.S., Review of Income and Wealth 49 (4), 513- 536. Frick J.R., Grabka M.M., Smeeding T., Tsakloglou P. 2008 The distributional impact of imputed rents, AIM-AP project, serie Deliverable 1.1 available at http://www.iser.essex.ac.uk/research/euromod/aim-ap-project/deliverables-publications Heckman J. 1979. Selection bias as a specification error, Econometrica, Vol. 47 n o 1: pagg. 153-161. ILO 2003. Resolution concerning household income and expenditure statistics, 17 th International Conference of Labour Statisticians. ISTAT 2008, Distribuzione del redditoe condizioni di vita in Italia, Anni 2006-2007, Statistiche in breve Marical F., Mira d'Ercole M., Vaalavuo M. and Verbist G. 2006, Publicly-provided services and the distribution of resources, OECD Social, Employment and Migration Working Papers no.4549 (4), 513-536. Miron J.R. (1990). Security of tenure, costly tenants and rent regulation, Urban studies, Vol. 27, n° 2: 167-184. Rosen S. 1974. Hedonic prices and implicit markets: product differentiation in perfect competition, Journal of Political Economy, Vol. 82: 34-55. Smeeding T.M., Weinberg D.H. 2001: Toward a Uniform Definition of Household Income. Review of Income and Wealth, 47(1): 1-24. SUMMARY This paper focuses on the distributional impact of a particular type of non-cash income, the “imputed rent” in four European Countries (France, Italy, Spain and United Kingdom) by the use of Eu-Silc data. The estimation method rely on hedonic regression, corrected by the Heckman procedure to face the sample selection problem. Taking the disposable income net of non-monetary components as a baseline case, the inclusion of IR causes a general increase of disposable income and reduction in inequality indexes, more pronounced for Spain. Following the ranking provided by the Gini indexes, UK and France remain respectively the most and the least unequal Countries. _____________________________ Andrea CUTILLO, Istituto Nazionale di Statistica, Condizioni e Qualità della Vita. Davide DI LAUREA, Istituto Nazionale di Statistica, Condizioni Economiche delle Famiglie.
Rivista Italiana di Economia Demografia e Statistica Volume LXIII nn. 3-4 – Luglio-Dicembre 2009 POPOLAZIONE MINORILE A RISCHIO DI POVERTÀ: CONFRONTI TRA PAESI EUROPEI Andrea Cutillo, Daniela Lo Castro, Isabella Siciliani • 1. Introduzione Questo lavoro analizza il possibile impatto dei trasferimenti sociali sulla riduzione del rischio di povertà delle famiglie con minori in diversi Paesi europei (i Paesi EU25 ad eccezione di Germania, Slovenia, Malta) tramite un modello gerarchico a effetti casuali basato sui microdati del sistema Eu-silc 2006 (European Statistics on Income and Living Conditions), integrato da informazioni a livello macro di fonte Eurostat. Eu-silc è un sistema di indagini svolte sotto l’egida di Eurostat che produce statistiche armonizzate sulla condizione economica e la qualità della vita dei cittadini europei. Oggetto di studio è quindi la probabilità di uscita dalla condizione di rischio di povertà (con soglia di povertà pari al 60 per cento della mediana del reddito equivalente sulla base della scala OCSE modificata) a seguito dell’integrazione del reddito con i trasferimenti sociali pubblici di tipo monetario. I trasferimenti sociali qui considerati comprendono esclusivamente gli assegni familiari, i sussidi di disoccupazione, le indennità di malattia e per disabilità, i sussidi per l’istruzione e per l’abitazione e gli assegni per altre forme di esclusione sociale. Sono quindi escluse le pensioni di anzianità, vecchiaia e reversibilità. Dalle risultanze dell’indagine Eu-Silc del 2006, le famiglie con minori vivono generalmente in condizioni di maggiore disagio economico rispetto al resto della popolazione. Solamente in Danimarca, Finlandia e Cipro si osservano percentuali inferiori di minori a rischio di povertà rispetto a tutta la popolazione (parte sinistra della Figura 1). Indipendentemente dalla maggiore o minore difficoltà economica dei minori relativamente alla collettività in cui vivono, la diffusione della povertà tra i minori va da livelli inferiori al 10 per cento nei Paesi Scandinavi (Finlandia e Danimarca) ad eccezione della Svezia (14,6 per cento) a valori superiori al 25 per cento in Lituania, Lettonia e Polonia. Il nostro Paese, insieme con Spagna, Regno Unito ed Ungheria, ha valori di poco inferiori al 25 per cento. • Sebbene il lavoro sia frutto delle riflessioni comuni degli autori, i paragrafi 1 e 4 sono da attribuire a I. Siciliani, il paragrafo 2 a D. Lo Castro e il paragrafo 3 a A. Cutillo.
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