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18 Volume LXIII nn. 3-4 – Luglio-Dicembre 2009 Tabella 2 – Provenienza dei padri e delle madri. Provenienza Madre Africa Asia Italia Provenienza Padre Nord Europa Est Europa Nord America Sud America di sec. gen. Africa 34 0 2 0 0 0 0 0 36 Asia 0 140 1 0 0 0 0 0 141 Italia 3 3 0 0 0 2 1 1 10 Nord 0 0 9 0 0 0 0 0 9 Europa Est Europa 0 0 8 0 20 0 0 0 28 Nord America 0 0 1 0 0 0 0 0 1 Sud America 0 0 6 0 0 0 2 0 8 di sec. gen. 0 0 3 0 0 0 0 1 4 Tot. 37 143 30 0 20 2 3 2 237 Fonte: ns. elaborazione Tot. Riguardo la distribuzione delle famiglie nel comune di Messina, dall’analisi effettuata è risultato che la maggior parte di immigrati risiede nella IV circoscrizione, ovvero nella zona centrale della città, dove se ne ritrovano il 41%. Le zone a seguire con una discreta densità di abitazioni di immigrati sono la III, la V e la VI, un bassissimo numero di residenze si riscontrano invece nella zona sud della città, e dunque nella I e nella II circoscrizione, con il 4% delle famiglie. Fonte: ns. elaborazione
Rivista Italiana di Economia Demografia e Statistica 19 4. Metodologia di Analisi: multilevel analysis Data la struttura gerarchica dei dati, dopo aver attuato una descrizione accurata del problema, si è deciso di applicare un modello multilevel (Goldstein, 1995) con l’obiettivo di indagare la relazione tra l’individuo, ovvero lo studente cioè l’unità micro, e il contesto, ovvero la scuola o l’unità macro. In tale modo si è voluta formalizzare l’interazione individuo/ambiente, attraverso lo studio dell’effetto delle variabili contestuali sulle scelte e di quelle individuali sui comportamenti. La modellistica multilevel (Goldstein, 1995; Snijders, Bosker, 1999) ha incontrato particolare favore nell’ambito della misurazione della soddisfazione in quanto, tenendo conto esplicitamente della struttura gerarchica delle informazioni, diviene un utile strumento per formulare le relazioni tra il comportamento individuale e il livello macro-situazionale e, di conseguenza, per incorporare fattori relativi al contesto di residenza, che viene a costituire il livello superiore (macro) di riferimento. La metodologia multilevel permette di individuare sia quanta parte della variabilità totale è da attribuire ai fattori di livello superiore, sia l’esistenza di relazioni diverse tra le caratteristiche individuali e i gruppi che definiscono il livello superiore (interazione tra livelli). Le macro-situazioni definiscono una gerarchia solo “teorica” che non ha riferimenti operativi (Racioppi, Rampichini, Zaccarin, 1997) e che nelle analisi viene ricondotta ad una aggregazione territoriale/amministrativa che si presume essere rilevante. La scelta dei livelli della gerarchia e quindi degli ambiti di influenza sul comportamento individuale è un aspetto cruciale sia dal punto di vista sostanziale per l’interpretazione dell’effetto macro, sia dal punto di vista statistico in quanto si corre il rischio di sovrastimare l’impatto dell’aggregato considerato (Goldstein, 1995). L’evidenza empirica emersa dalle applicazioni multilevel a supporto di ipotesi di effetti del contesto territoriale sul comportamento individuale, appare senz’altro interessante, soprattutto in relazione alla individuazione delle variabili rappresentative dei meccanismi attraverso i quali le macro-situazioni interagiscono con le azioni micro. 5. Analisi dei dati Si è proceduto alla stima del modello prendendo in considerazione come unità di primo livello i 250 studenti delle scuole medie inferiori, mentre come unità di secondo livello sono state scelte le 3 classi e di terzo livello le 25 scuole della città in cui si è riscontrata la presenza di stranieri. Le variabili esplicative prese in considerazione sono state scelte sulla base di una preliminare cluster variables analysis e sulla base della conoscenza del fenomeno. In particolare, come covariate
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