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154 Volume LXIII nn. 3-4 – Luglio-Dicembre 2009 Riferimenti bibliografici Banca d’Italia. 2000. 2002. 2004. 2006. I bilanci delle famiglie italiane. Supplemento al Bollettino Statistico: note metodologiche e informazioni statistiche. Carbonaro G. 2002. Studi sulla povertà: problemi di misura e analisi comparative. Franco Angeli. D’Agostino, A., Quintano, C. e Castellano, C. 2003. Modelling the incidence of poverty in Italy: a comparison of three statistical methods In: Hawaii International Conference on Statistics and Related Field The Second Annual Conference, June 5-9. De Santis G. 1996. Le misure della povertà in Italia: scale di equivalenza e aspetti demografici. Istituto Poligrafico e Zecca dello Stato, Roma. Hagenaars, A. e Van Praag, B. 1985. A synthesis of poverty line definitions.In: Review of Income and Wealth, Leyden University, vol. 3I. Hagenaars, A.J.M., De Vos K. e M.A. Zaidi 1994. Poverty statistics in the late 1980s: Research based on microdata In: Eurostat publication, Theme 3, Series D, Office for Official Publications of the European Communities, Luxembourg. Istat, 2007. La povertà relativa in Italia nel 2007. In: Statistiche in breve. Istat, 2006-2000. Indici dei prezzi al consumo. In: Dati e prodotti. Ravallion, M. 1996. Issues in measuring and modelling poverty. In: The Economic Journal, vol.106, n. 438. Rawls, J. 1971. A Theory of Justice, Harvard University Press, Cambridge. Rowntree, B.S. 1901. Poverty. A Study of Towen Life. MacMillan and Co., London. Sen A. 1980. Equality of What. IN: S. McMurrin (eds), Tanner Lectures on Human Values, Volume 1, Cambridge University Press, Cambridge. Sen, A. 1985. Commodities and capabilities. North Holland, Amsterdam. ABSTRACT The aim of this paper is to highlight the influence of some socio-demographic variables on the poverty in Italy. In agreement with the monetarist approach, poverty lines were defined by applying the OCSE equivalence scale. The use of this scale has made possible the comparison of several households of different numerousness. The “risk of poverty” for the Italian families is estimated using a Bank of Italy dataset from the last surveys (2000, 2002, 2004 and 2006). ______________________ Massimo MUCCIARDI, Ricercatore di Statistica - Dipartimento “V. Pareto” Università di Messina. Pietro BERTUCCELLI, Dottorando di Ricerca in Statistica - Dipartimento SEFISAST Università di Messina.
Rivista Italiana di Economia Demografia e Statistica Volume LXIII nn. 3-4 – Luglio-Dicembre 2009 PRODUTTIVITÀ E STANDARD DI VITA: CONFRONTO TRA PAESI IN VIA DI SVILUPPO E PAESI SVILUPPATI Francesca Petrei 1. Il legame tra crescita della produttività e standard di vita “Productivity isn’t everything, but in the long run it is almost everything. A country’s ability to improve its standards of living over time depends almost entirely on its ability to raise output per worker” [Krugman P., 1990]. Questa affermazione riguarda un tema che ogni giorno è al centro dell’interesse di cittadini, studiosi, analisti e policy makers, quello relativo allo standard di vita nelle nostre società, visto in un’ottica specifica ovvero interconnesso con la questione della produttività. Il principale indicatore economico del benessere è tradizionalmente il reddito, benché ormai sia ampiamente riconosciuto che esso abbia delle imperfezioni. Conseguentemente, sono state considerate nel tempo varie alternative e una di queste suggerisce di utilizzare i Conti Economici per la misura del livello di vita. Si può affermare, infatti, che il comportamento economico degli individui e i loro percorsi di consumo mostrino, come la maggior parte dei soggetti auspichino un incremento sia della quantità che della qualità dei beni e servizi disponibili, ma allo stesso tempo vorrebbero anche che essi fossero disponibili al minor costo possibile. Da questa semplice considerazione discende che un aumento dei risultati in produttività si traduce in un innalzamento del livello di vita, dato che nel caso di aumento della produttività si ha una variazione dell’output proporzionalmente maggiore a quella degli input. Inoltre, il legame tra la crescita della produttività e l’aumento degli standard di vita, a livello macroeconomico, ha un preciso framework teorico di riferimento, quello che attiene alla contabilità della crescita e alla contabilità dello sviluppo grazie alle quali si evince quanta parte delle differenze di reddito tra Paesi (sia in termini di variazione che in termini di livello) sia da attribuire a differenze di produttività. Si è ormai convinti che questa sia una parte notevolmente importante, soprattutto nella crescita del reddito (circa il 58%) [Weil D. N., 2007]. Infine, se si prendono in considerazione i due indicatori più utilizzati, cioè la produttività del lavoro e il reddito pro-capite, si rileva come siano fortemente legati tra loro; infatti, la produttività esprime la resa dell’input lavorativo: è chiaro, dunque, che le tre variabili coinvolte nella misura (reddito pro capite, produttività
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