rivista italiana di economia demografia e statistica - Sieds

Rivista Italiana di Economia Demografia e Statistica 157
- Sharpe A., 2004. Paesi in via di sviluppo, su dati dal 1970 al 1998: in
questa analisi si rileva una relazione tra la crescita di produttività e la
riduzione dell’incidenza di povertà.
Proprio a partire dai risultati e dalle riflessioni di quest’ultimo studio
realizzato nell’ambito del “Centre for the study of living standards” in Canada
che molto si occupa anche di studi sulla produttività, ci si propone di
proseguire l’analisi sulla relazione tra produttività e povertà nei Paesi in via di
sviluppo, anche utilizzando dati più recenti.
2.1 I dati
Volendo concentrare l’analisi sulla vasta area geografica dei cosiddetti Paesi in
via di Sviluppo, si è dovuto procedere ad una ricognizione delle banche dati
utilizzabili che contenessero indicatori sulla produttività e sulla povertà
confrontabili tra di loro e disponibili per un periodo sufficientemente lungo.
Per quanto riguarda l’indicatore di povertà, è sembrato logico ricorrere ai dati
della Banca Mondiale che definisce povero colui che si trova al di sotto della soglia
di 1$ al giorno o 2$ al giorno (in parità di potere d’acquisto); sono disponibili sia il
tasso di povertà e le variazioni di esso nel corso degli anni che l’incidenza di
povertà.
La produttività del lavoro esprime la resa del fattore produttivo lavoro e può
essere ricavata seguendo diverse metodologie di calcolo: l’unico dato disponibile
per tutti i Paesi presi in considerazione è quello fornito dalla banca dati Penn World
Tables 6.2 dell’Università della Pennsylvania 1 che fornisce il Real GDP chain per
workers cioè la produttività del lavoro calcolata come rapporto tra il GDP e le
persone occupate. Si tratta di un metodo abbastanza diffuso per calcolare la
produttività del lavoro anche se nei dibattiti metodologici in atto 2 si è d’accordo sul
fatto che non sia sempre la misura migliore; il prodotto interno lordo, infatti, è
generalmente considerato l’indicatore chiave di un’economia ed è la misura di
1 Il Center for International Comparisons at the University of Pennsylvania fornisce questo
database che è diventato un punto di riferimento importante per tutti i ricercatori in quanto
ricco di variabili per molti Paesi nel mondo. Nel Penn World Tables 6.2 (ultima versione
disponibile dei dati) si trovano informazioni sui Conti Nazionali in parità di potere
d’acquisto per 188 Paesi dal 1950 al 2004, elemento fondamentale per le analisi di lungo
periodo.
2 Il dibattito sulla misurazione della produttività è ampio: esistono diverse misure di
produttività ed esse dipendono dagli scopi della misurazione e dalla disponibilità dei dati;
inoltre, esiste il problema della definizione e della stima degli aggregati che le
compongono, soprattutto per i confronti internazionali. Tra gli altri, Colombo L., Coltro G.,
2001.