rivista italiana di economia demografia e statistica - Sieds

138
Volume LXIII nn. 3-4 – Luglio-Dicembre 2009
permesso di identificare agevolmente cluster di disagio socio-abitativo utilizzando
un indice fuzzy che, per le modalità di costruzione, può essere associato ad un
livello di povertà. Quello che si vuole mettere in evidenza è che con
l’identificazione di tali cluster, hot-spot, è possibile ottenere utili informazioni per
le politiche di riqualificazione urbana e di supporto all’elaborazione di politiche
sociali.
2. Costruzione delle variabili di classificazione dei dati
2.1 Gli indicatori di disagio abitativo
Gli indici scelti al fine di identificare il livello di disagio sociale e abitativo sono
stati raggruppati in due set caratterizzati da situazioni di:
- disagio sociale, legato alla condizione della popolazione residente nelle diverse
sezioni di censimento (titolo di studio, condizioni lavorative, affollamento);
- disagio abitativo, legato alla condizione delle abitazioni occupate da residenti
nelle diverse sezioni di censimento (titolo di godimento, mancanza di servizi
funzionali alle abitazioni, quali linea telefonica fissa e impianto di
riscaldamento).
Al fine di poter analizzare il fenomeno della povertà sociale e abitativa con il
maggior livello di dettaglio territoriale (sezione di censimento) si è deciso di
utilizzare i dati derivanti dall’ultimo Censimento della Popolazione e delle
Abitazioni del 2001 realizzato dall’Istat, che se pur non aggiornati consentono di
effettuare l’analisi su piccole aree geografiche. I diversi indici sono stati calcolati
per ogni sezione di censimento di alcune città metropolitane italiane, scelte sulla
base di alcune caratteristiche urbanistiche, come Bologna, Cagliari e Napoli.
2.2 Il metodo Total Fuzzy and Relative
Il metodo degli insiemi sfocati per l'analisi della povertà è stato proposto
inizialmente da Cerioli e Zani (1990) e successivamente ripreso in forma più
articolata da altri autori. L’utilizzo di metodologie sfocate nell’ambito degli studi
sulla povertà, in Italia, risale a pochi anni fa grazie ai contributi di Cheli e Lemmi
(1995) i quali definirono il metodo “Total Fuzzy and Relative” (TFR) il quale
consiste nella definizione di una misura del grado di appartenenza di un individuo
all’insieme sfocato dei poveri, compreso nell'intervallo tra zero (se l’individuo non
appartiene sicuramente all’insieme dei poveri) ed uno (se l’individuo appartiene
sicuramente all’insieme dei poveri). Tale metodo consiste nella costruzione di una
funzione di appartenenza all’insieme sfocato dei poveri, in grado di fornire una
misura del grado di povertà presente in ciascuna unità (Lemmi, Pannuzi, 1995).