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52 Volume LXIII nn. 3-4 – Luglio-Dicembre 2009 uguale nelle due macro aree, ciò che cambia è il valore medio della probabilità di far fronte ad una spesa imprevista. In genere, i valori della probabilità sono sempre più alti nel Nord che nel Centro-Sud e lo scarto può essere, a volte, anche di 10 punti e questo, soprattutto, per i profili relativi alla condizione professionale, l’età e il sesso; per quanto riguarda il titolo di studio, vi è una maggiore omogeneità tra le due aree, nel senso che i valori delle probabilità non si discostano molto; pertanto, si può dire che la differenza tra il livello di benessere tra le aree non dipende tanto dal titolo di studio posseduto, quanto dalla condizione professionale, dal sesso (i maschi sono sempre privilegiati rispetto alle donne!) e dall’età (le fasce di età “privilegiate” sono quelle comprese tra 36-65 anni, periodo del ciclo di vita, in cui vi è una posizione occupazionale e reddituale consolidata). I profili per età mostrano, dunque, la tipica forma ad U rovesciata, per altro già verificata in altri studi (Ramos, 2008). A questo punto volendo approfondire l’analisi, riteniamo di un certo interesse confrontare i risultati ottenuti, in termini di probabilità stimate, e il reddito disponibile equivalente. A tale scopo distinguiamo le famiglie in due grosse categorie: a) famiglie con un livello di vita soddisfacente (valore della probabilità stimata >0.60); b) famiglie con un livello di vita non soddisfacente (valore della probabilità stimata 0.60), sono in totale 14,623, cioè il 66% di tutte le famiglie. Inoltre, se poniamo attenzione alle famiglie della seconda classe di reddito, le più numerose del campione (13,529) e con un reddito al di sotto di quello medio, vediamo che solo un terzo circa di esse (31.1%) risulta con un livello di vita insoddisfacente, mentre ben il 61.15%, pur avendo un reddito basso, presenta un livello di vita soddisfacente (p=0.60). Quest’ultimo risultato rimanda ad alcune analisi effettuate su dati spagnoli, secondo cui ci sono famiglie “povere di reddito e di benessere” e famiglie che, nonostante il reddito basso “…manage to escape well-being poverty…”(cfr. Ramos, 2008, pag. 167); famiglie, quindi, che rifiutano la loro condizione di “poveri di reddito” arrangiandosi in ogni modo per cercare di arrivare a fine mese dignitosamente. E’ un risultato, comunque, su cui occorre riflettere ancora attraverso ulteriori analisi ricorrendo ad un’altra variabile dipendente. La variabile dipendente scelta fa riferimento, infatti, ad una domanda un pò troppo generica e le risposte degli intervistati possono essere state date in
0.90 0.85 0.80 0.75 0.70 0.65 0.60 0.55 0.50 0.85 0.80 0.75 0.70 0.65 0.60 0.55 0.50 0.45 0.40 0.35 0.30 1 2 3 4 5 Condizione Professionale Persona Rispondente 1 2 3 4 5 Condizione Professionale Persona Rispondente Mean ±0.95 Conf. Interval Mean ±0.95 Conf. Interval 0.86 0.84 0.82 0.80 0.78 0.76 0.74 0.72 0.72 0.71 0.70 0.69 0.68 0.67 0.66 0.65 0.64 0.63 0.62 0.61 1 2 3 4 Età Persona Rispondente 1 2 3 4 Età Persona Rispondente Mean ±0.95 Conf. Interval Mean ±0.95 Conf. Interval 0.95 0.90 0.85 0.80 0.75 0.70 0.65 0.60 0.55 0.50 1.0 0.9 0.8 0.7 0.6 0.5 0.4 1 2 3 4 5 Istruzione Persona Rispondente 1 2 3 4 5 Istruzione Persona Rispondente Mean ±0.95 Conf. Interval Mean ±0.95 Conf. Interval 0.86 0.84 0.82 0.80 0.78 0.76 0.74 0.72 0.70 0.68 0.66 0.72 0.70 0.68 0.66 0.64 0.62 0.60 0.58 0.56 0.54 1 2 Sesso 1 2 Sesso Mean ±0.95 Conf. Interval Mean ±0.95 Conf. Interval Rivista Italiana di Economia Demografia e Statistica 53 modo frettoloso, a ragione proprio di questa eccessiva genericità nella formulazione. Riferimenti bibliografici Atkinson A. B. e Bourguignon F. 1987. Income distribution and differences in needs in Feiwell G. R. (a cura di) Arrow and foundations of the theory of economics policy, Basingstoke: Macmillan. Betti et al., 2008 The fuzzy set approach to multidimensional povertà: the case of Italy 1990s in Kakwani N. and Silber J. (a cura di) Quantitative Approaches to multidimensional Poverty Measurement, Palgrave, McMillan. Boeri T., Brandolini A. 2004 The Age of Discontent: Italian Households at the Beginning of the Decade , Giornale degli economisti e annali di economia, 63 (3-4), 449-487. Chiappero Martinetti E. 2000. A multidimensional assessment well-being based on Sen’s functioning approach, Rivista Internazionale di Scienze Sociale, 2, 207–239. Cuffaro M., Cracolici M. F. e Nijkamp P. 2008. Measuring the performance of Italian regions on social and economic dimensions, Italian Journal of Regional Science, 7, 27–47. Keeney R. e Raiffa H. 1976. Decisions with Multiple Objectives, John Wiley & Sons, Chichester. Krishnakumar J. 2008. Multidimensional measure of poverty and well-being based on latent variables models in Kakwani N. and Silber J. (a cura di) Quantitative Approaches to multidimensional Poverty Measurement, Palgrave, McMillan. Lemmi A., Pannuzi N., Mazzoli B., Cheli B. e Betti G. 1997. Misure di povertà multidimensionali e relative: il caso dell’Italia nella prima metà degli anni novanta, Scritti di Statistica Economica, 3, 263–318. Maasoumi E. e Lugo A.M. 2008. The information Basis of Multivariate Poverty Assesments, in Kakwani N. and Silber J. (a cura di) Quantitative Approaches to multidimensional Poverty Measurement, Palgrave, McMillan Osberg L. e Sharpe A. 2005. How should we measure the ‘economic’ aspects of wellbeing? Review of Income and Wealth, 51(2), 311–336. Ramos X. 2008 Efficiency analysis to measure individual well-being (with an illustration to Catalona), in Kakwani N. and Silber J. (a cura di) Quantitative Approaches to multidimensional Poverty Measurement, Palgrave, McMillan. Townsend P. 1979. Poverty in the United Kingdom, Hardmondsworth, Penguin Book. Appendice A Figura A1 – Condizione professionale, età, istruzione, sesso (Nord) Livello di Vita Dignitosa Livello di Vita Dignitosa Figura A2 – Condizione professionale, età, istruzione, sesso (Centro-sud) Livello di Vita Dignitosa Livello di Vita Dignitoso Livello di Vita Dignitoso Livello di Vita Dignitosa Livello di Vita Dignitosa Livello di Vita Dignitosa
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