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Rivista Italiana di Economia Demografia e Statistica 177
con il partner non risulta significativamente correlato con la presenza di
multicronicità, mentre coloro che dichiarano di non poter contare sull’aiuto sia di
amici, che di parenti che di vicini in caso di bisogno, hanno un significativo 23% di
rischio più alto di essere affetti da multi cronicità, a parità di altre condizioni.
Consideriamo, infine, come indicatore dello stato di salute individuale la
presenza di disabilità. Come evidenziato nel grafico c. della Figura 1, il rischio di
disabilità cresce a ritmi molto veloci con l’avanzare dell’età, e scarti anche solo
quinquennali comportano un aumento del rischio molto marcato, differenze che
non sono invece altrettanto evidenti per gli altri indicatori di salute considerati.
Ancora una volta, emerge una situazione di svantaggio legata al livello di
istruzione e alle risorse economiche (con O.R. rispettivamente pari a 1.4 e 1.6)
queste ultime confermandosi essere il fattore che esercita l’effetto maggiore dopo
l’età. Il modello evidenzia infine che, a parità di altre condizioni, chi vive nella
città di Firenze ha un rischio di disabilità inferiore. In particolare, il fatto di vivere
nelle province di Firenze, Pistoia, Prato, Siena, Arezzo e Grosseto, determina un
rischio più alto del 43% circa (dato che però è significativo solo a un livello del
10%), mentre per coloro che abitano in provincia di Massa Carrara, Lucca, Livorno
e Pisa, l’aumento è pari al 58%.
4. Conclusioni e linee di ricerca future
In questo contributo abbiamo presentato una fotografia delle condizioni di
salute in Toscana, analizzando il legame con le condizioni socio-economiche, sia
individuali che familiari, e proponendo una prima lettura della variabilità intraregionale
con riferimento alle aree vaste. L’analisi è stata condotta utilizzando tre
indicatori dello stato di salute, che permettono di metterne in evidenza diverse
dimensioni. L’analisi ha permesso di confermare l’ipotesi della presenza di un
certo grado di eterogeneità intra-regionale, seppure in modo differenziato per le tre
dimensioni di salute considerate. In secondo luogo, indipendentemente
dall’indicatore utilizzato, l’analisi mostra il permanere di un forte legame tra
problemi di salute percepita e fattori di svantaggio socio-economico – in questo
caso approssimati dal titolo di studio, dalla percezione delle proprie risorse
economiche e da un indice relativo all’adeguatezza della condizione abitativa.
Questi primi risultati suggeriscono l’importanza di riflessioni ulteriori. La prima
linea di ricerca da intraprendere riguarda il versante dell’offerta e della
disponibilità dei servizi sanitari, anche al fine di indagare l’eterogeneità territoriale
delle condizioni di salute dichiarate. La seconda riflessione invita alla
valorizzazione delle basi di dati a fine dettaglio geografico o, in alternativa, alla
ricerca nel campo di stima per piccole aree.