rivista italiana di economia demografia e statistica - Sieds

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Volume LXIII nn. 3-4 – Luglio-Dicembre 2009
secondo livello sono quelle oggetto di decisioni politiche. Abbiamo inserito la
quota di PIL destinata alla spesa sociale con funzione diversa dalla vecchiaia
(diretta o indiretta): l’ipotesi, ovviamente, è che dove questa sia maggiore sia più
facile uscire dal rischio di povertà. Si sono inoltre utilizzate due informazioni sulla
distribuzione degli importi erogati, cioè la percentuale di famiglie che ricevono
trasferimenti sociali (sul totale delle famiglie, indipendentemente dalla loro
condizione iniziale) e la deviazione standard dei trasferimenti ricevuti dalle
famiglie a rischio di povertà pre-trasferimenti; la prima può cogliere l’effetto di
politiche diverse, con trasferimenti più o meno estesi sulla popolazione; la seconda
quanto la variabilità nei trasferimenti erogati alle famiglie a rischio di povertà
possa influire sull’uscita.
3. I risultati
In Tabella 1 sono presenti i risultati del modello multilivello. Le coppie con tre
o più figli presentano minore probabilità di uscita dal rischio di povertà. Più è alta
l’intensità lavorativa della famiglia e maggiore il numero di percettori in famiglia,
maggiori sono le probabilità di uscita: queste famiglie, anche se esposte a rischio di
povertà pre-trasferimenti, presentano generalmente condizioni meno critiche delle
altre; inoltre, è probabile che molti degli importi ricevuti siano funzione della
propria condizione di occupati. Viene confermata per le famiglie con reddito
prevalentemente autonomo una minore probabilità di uscita rispetto a quelle con
fonte principale da lavoro dipendente. I risultati del modello supportano anche
l’idea che le famiglie con stranieri e quelle con basso titolo di studio del
breadwinner abbiano una più bassa probabilità di uscita, proprio per una probabile
minore conoscenza delle possibilità di accesso al sussidio. L’esplicativa di
maggiore interesse, l’entità dei trasferimenti ricevuti, presenta, in termini
statisticamente significativi, il logico effetto positivo atteso: torneremo
successivamente sugli effetti casuali di Paese relativi a questa variabile. Occorre
però evidenziare che potrebbero esistere eventuali problemi di endogeneità relativi
a questa variabile: ferme restando le diverse impostazioni normative, l’ammontare
dei trasferimenti potrebbe infatti non essere indipendente dalla situazione di
povertà nei diversi Paesi. Questo aspetto, pur tenuto in parte sotto controllo dal
fatto che i trasferimenti sono espressi in percentuale delle diverse linee di povertà e
dall’utilizzo di informazioni di secondo livello che tengono conto dei diversi
contesti di riferimento, andrà certamente approfondito in un’estensione successiva.
Tra le variabili di secondo livello, la percentuale di PIL destinata ai
trasferimenti alle famiglie e la percentuale di famiglie a rischio di povertà pretrasferimenti
presentano i segni, positivo e negativo, attesi, mentre l’intensità di