rivista italiana di economia demografia e statistica - Sieds

Rivista Italiana di Economia Demografia e Statistica 159
Le variabili considerate sono state distinte tra quelle che individuano la
variazione dei fenomeni nel tempo e quelle di livello; per prima cosa si è proceduto
ad una loro ispezione grafica.
Grafico 1 – Tasso di crescita della produttività del lavoro e tasso di variazione di povertà
(soglia di 2 $ al giorno) nei Paesi in Via di sviluppo, 1970 – 2004.
Fonte: elaborazioni su dati World Bank e Penn World
Nel grafico 1, sull’asse delle ordinate abbiamo i punti percentuali di variazione
del tasso di povertà sulla soglia di 2$ al giorno e sull’asse delle ascisse si trova la
crescita media della produttività del lavoro. Già ad una prima analisi, si evince che
i dati dei Paesi in via di sviluppo sembrano avere un andamento lineare di tipo
inverso e ciò è confermato anche dai grafici realizzati con le altre variabili prese in
considerazione (soglia di 1$ al giorno; livello di produttività e incidenza di povertà
per le due soglie).
A questo punto, supportati dall’ispezione grafica, si è proceduto alla semplice
analisi di regressione lineare per capire l’intensità della relazione.
L’analisi effettivamente conferma ciò che veniva intuito a livello grafico e cioè
si può affermare che esiste una certa relazione tra le variabili prese in
considerazione; nelle successive tabelle (tab. 1 e 2) troviamo i coefficienti R 2 che,
come noto, sono una misura dell’adattamento del modello e misurano la
proporzione di varianza totale di Y che può essere spiegata da X [Koop G., 2001,
pp. 55]. Analizzandoli, vediamo che essi sono generalmente più alti se ci si
riferisce alla misura di povertà basata sulla soglia dei 2$ al giorno. Ciò è spiegabile
dal fatto che per questa misura di povertà le variazioni negli anni sono più