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170 Volume LXIII nn. 3-4 – Luglio-Dicembre 2009 References Atkinson R. and Davoudi S. (2000), The concept of social exclusion in the European Union: context, development and possibilities, Journal of Common Market Studies, 38 (3) Bhalla A.S. and Lapeyre F. (2004), Poverty and exclusion in a global world, London: Macmillan. Böhnke P. (2008), Are the poor socially integrated? The link between poverty and social support in different welfare regimes, Journal of European Social Policy, 18 (2) Hagenaars J.A. and McCutcheon A.L. (2002), Applied Latent Class Analysis, Cambridge University Press. Mayes D.J., Berghman J. & Salais R. (2001), Social exclusion and European policy, Edward Elgar. Peace R. (2001), Social exclusion: a concept in need of definition?, Social Policy Journal of New Zealand, vol. 16. Pirani E. and Schifini S. (2008), Differenze regionali nei processi di esclusione sociale nell’Europa mediterranea, Rivista Italiana di Economia Demografia e Statistica, LXII (2-4) Room G. (1995), Beyond the Threshold: The Measurement and Analysis of Social Exclusion, The Policy Press, Bristol Skrondal A. and Rabe-Hesketh S. (2004), Generalized Latent Variable Modelling: Multilevel, Longitudinal, Structural Equation Models, Chapman and Hall/CRC, Boca Raton, FL. Vermunt J.K. (2003), Multilevel latent class models, Sociological Methodology, 33 (1) SUMMARY Social exclusion in Europan Regions: a multilevel latent class model The aim of this paper is the study of social exclusion in European Union, focusing on the similarities and the differences between the different regions. We implemented a multilevel latent class model, which enables to analyse the multidimensional nature of the concept of social exclusion, identifying different profiles of individuals according to their perception and/or condition of exclusion in different domains of life. The multilevel extension allows differentiating among the European regions, underlying the existence of different concepts of social exclusion. Data for the analysis come from Eurobarometer survey 56.1 of 2001. _________________________ Elena PIRANI, Research Fellow, Department of Statistics “G. Parenti”, University of Florence – pirani@ds.unifi.it
Rivista Italiana di Economia Demografia e Statistica Volume LXIII nn. 3-4 – Luglio-Dicembre 2009 CONDIZIONI DI SALUTE E DISEGUAGLIANZE SOCIALI IN TOSCANA Elena Pirani, Silvana Salvini 1. Obiettivi e fonte dei dati Gli ultimi anni sono stati caratterizzati da importanti riforme del sistema sanitario in Italia, il quale ha visto il proprio baricentro spostarsi sempre più verso il territorio. In questo quadro di decentramento, la variabilità tra le regioni rappresenta solo un aspetto parziale del problema, e un’ottica di confronto regionale rischia di nascondere importanti elementi di differenziazione in realtà presenti all’interno delle singole regioni. Diventa pertanto fondamentale conoscere le caratteristiche di un territorio e della sua popolazione per poter monitorare gli eventuali divari che si possono venire a creare tra i bisogni di salute e le risorse del sistema sanitario. In Italia si riscontrano, infatti, ancora oggi forti disparità nel settore della sanità – dallo stato di salute all’incidenza delle malattie, dal ricorso ai servizi sanitari all’organizzazione di tali servizi – sia con riferimento alle condizioni socio-economiche degli individui sia a livello territoriale (Istat 2007, Ongaro e Salvini 2009). La possibilità di indagare ad un livello territoriale più dettagliato i diversi aspetti di diseguaglianza nel settore salute è offerta dall’Indagine Condizioni di salute e ricorso ai servizi sanitari condotta dall’Istat nel 2005, la quale oltre ad un arricchimento dei contenuti informativi (Gargiulo et al. 2008), apporta anche una importante innovazione nel quadro delle indagini multiscopo dal punto di vista del disegno di campionamento. Nell’ambito di una convenzione con le Regioni e il Ministero della salute, l’Istat ha infatti aumentato le dimensioni campionarie dell’indagine, raggiungendo l’obiettivo della significatività delle stime anche a livello sub-regionale. Il disegno di campionamento ha individuato come domini di studio le aree vaste, definite in relazione allo specifico contenuto informativo dell’indagine (Caranci et al. 2008). Le aree vaste sono costituite da aggregazioni di ASL (Aziende Sanitarie Locali), da province o da aggregazioni di province, e individuano pertanto aggregati territoriali di particolare interesse per la programmazione sanitaria a livello locale. Fra le numerose informazioni disponibili dall’indagine, in questo contributo prenderemo in considerazione tre diversi indicatori delle condizioni di salute degli
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