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176 Volume LXIII nn. 3-4 – Luglio-Dicembre 2009 più elevato per coloro che non vivono con il partner (+42%) o non possono contare sull’aiuto di parenti, vicini e amici in caso di necessità (+51%). Figura 1 – Odd ratio del modello di regressione logistica stimato per la percezione delle proprie condizioni di salute (a), la condizione di multicronicità (b) e per la condizione di disabilità (c). a. percezione delle condizioni di salute b. presenza di multicronicità 0.0 1.0 2.0 3.0 4.0 5.0 uomini donne 50-64 65-79 >80 basso medio alto cond. abitat. buone (7) cond. abitat. non buone (1-6) 3 aiuti non tutti gli aiuti ris. eco. buone/adeguate ris. eco. scarse/insuf. FI città FI-PT-PO SI-AR-GR MC-LU-LI-PI FI-PT-PO * ris. scarse/insuf. SI-AR-GR * ris. scarse/insuf. MC-LU-LI-PI * ris. scarse/insuf. c. presenza di disabilità 0.0 1.0 2.0 3.0 4.0 5.0 uomini donne 50-54 55-59 60-64 65-69 70-74 75-79 11.89 >80 basso medio-alto ris. eco. buone/adeguate ris. eco. scarse/insuf. sposati/conviventi cel-nub/sep-div/vedovi 3 aiuti non tutti gli aiuti FI città FI-PT-PO SI-AR-GR MC-LU-LI-PI 0.0 1.0 2.0 3.0 4.0 5.0 uomini donne 50-64 65-79 >80 basso medio-alto ris. eco. buone/adeguate ris. eco. scarse/insuf. 3 aiuti non tutti gli aiuti Fonte: nostre elaborazioni sui dati dell’Indagine sulle Condizioni di salute, Istat, 2005. Per quanto riguarda il titolo di studio, è significativa solo la differenza tra titolo di studio medio-alto e titolo di studio basso, con un aumento del rischio del 30%. La scarsità delle risorse economiche è correlata in modo importante anche con l’indicatore di multi cronicità, seppure con un effetto minore rispetto all’indicatore precedente: in questo caso l’aumento del rischio è pari al 55%. La terza variabile utilizzata per rappresentare la condizione socio-economica, ovvero l’indicatore relativo alle condizioni abitative, non ha in questo caso un effetto significativo. Fra le variabili utilizzate come proxi delle reti di relazioni individuali, il fatto di vivere
Rivista Italiana di Economia Demografia e Statistica 177 con il partner non risulta significativamente correlato con la presenza di multicronicità, mentre coloro che dichiarano di non poter contare sull’aiuto sia di amici, che di parenti che di vicini in caso di bisogno, hanno un significativo 23% di rischio più alto di essere affetti da multi cronicità, a parità di altre condizioni. Consideriamo, infine, come indicatore dello stato di salute individuale la presenza di disabilità. Come evidenziato nel grafico c. della Figura 1, il rischio di disabilità cresce a ritmi molto veloci con l’avanzare dell’età, e scarti anche solo quinquennali comportano un aumento del rischio molto marcato, differenze che non sono invece altrettanto evidenti per gli altri indicatori di salute considerati. Ancora una volta, emerge una situazione di svantaggio legata al livello di istruzione e alle risorse economiche (con O.R. rispettivamente pari a 1.4 e 1.6) queste ultime confermandosi essere il fattore che esercita l’effetto maggiore dopo l’età. Il modello evidenzia infine che, a parità di altre condizioni, chi vive nella città di Firenze ha un rischio di disabilità inferiore. In particolare, il fatto di vivere nelle province di Firenze, Pistoia, Prato, Siena, Arezzo e Grosseto, determina un rischio più alto del 43% circa (dato che però è significativo solo a un livello del 10%), mentre per coloro che abitano in provincia di Massa Carrara, Lucca, Livorno e Pisa, l’aumento è pari al 58%. 4. Conclusioni e linee di ricerca future In questo contributo abbiamo presentato una fotografia delle condizioni di salute in Toscana, analizzando il legame con le condizioni socio-economiche, sia individuali che familiari, e proponendo una prima lettura della variabilità intraregionale con riferimento alle aree vaste. L’analisi è stata condotta utilizzando tre indicatori dello stato di salute, che permettono di metterne in evidenza diverse dimensioni. L’analisi ha permesso di confermare l’ipotesi della presenza di un certo grado di eterogeneità intra-regionale, seppure in modo differenziato per le tre dimensioni di salute considerate. In secondo luogo, indipendentemente dall’indicatore utilizzato, l’analisi mostra il permanere di un forte legame tra problemi di salute percepita e fattori di svantaggio socio-economico – in questo caso approssimati dal titolo di studio, dalla percezione delle proprie risorse economiche e da un indice relativo all’adeguatezza della condizione abitativa. Questi primi risultati suggeriscono l’importanza di riflessioni ulteriori. La prima linea di ricerca da intraprendere riguarda il versante dell’offerta e della disponibilità dei servizi sanitari, anche al fine di indagare l’eterogeneità territoriale delle condizioni di salute dichiarate. La seconda riflessione invita alla valorizzazione delle basi di dati a fine dettaglio geografico o, in alternativa, alla ricerca nel campo di stima per piccole aree.
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