Dissertation - Jacobs University

Ergebnisse
Teilnehmerinnen der Fall war (Generativität: F 1/14 = 0,00, n.s.; kognitiv-affektive
Komplexität: F 1/14 = 0,07, n.s.; Wahrnehmungsgeschwindigkeit: F 1/14 = 0,18, n.s.;
logisches Denkvermögen: F 1/14 = 3,02, n.s.; Wortflüssigkeit: F 1/14 = 2,74, n.s.). Das
Gleiche galt auch für die jugendlichen Teilnehmerinnen (Exploration: F 1/14 = 0,01,
n.s., kommunale Ziele: F 1/14 = 0,89, n.s.). 37
Zweite Voraussetzung für die Anwendung von Varianzanalysen ist die
Homogenität der Varianz-Kovarianz-Matrizen. Dazu ist es erforderlich, dass die
Varianz der abhängigen Variablen für alle, durch die unabhängigen Variablen
definierten Gruppen gleich ist. Dies entspricht der Anforderung, dass die Varianz-
Kovarianz-Matrizen innerhalb einer Zelle des Designs der gleichen Populations-
Varianz-Kovarianz-Matrix entnommen sind. Da in der vorliegenden Studie
gleichgroße Stichprobenumfänge für die experimentellen Bedingungen vorlagen,
kann zunächst einmal auf der Grundlage von Untersuchungen zur Robustheit der
Varianzanalyse davon ausgegangen werden, dass die Ergebnisse unempfindlich
gegenüber einer Verletzung dieser Voraussetzung sind (z. B. Tabachnick & Fidell,
2001). Dies gilt sowohl für univariate Varianzanalysen (z. B. Glass, Peckham, &
Sanders, 1972) wie auch multivariate Varianzanalysen (z. B. Hakstian, Roed, & Lind,
1979). Um jedoch sicher zu gehen, wurde diese Voraussetzung auch mit dem Levene-
Test auf Gleichheit der Fehlervarianzen (im Fall der univariaten Varianzanalyse) bzw.
unter Verwendung von Box´s M (im Falle der multivariaten Varianzanalyse)
überprüft. Es bestätigte sich für die älteren Teilnehmerinnen, dass für die jeweiligen
intervallskalierten abhängigen Variablen die Annahme der Homogenität der Varianz-
Kovarianz-Matrizen nicht zurückgewiesen werden konnte (Generativität: F 2/86 = 0,49,
n.s.; kognitiv-affektive Komplexität: F 2/86 = 1,24, n.s.; kognitive Tests: Box´s M =
14,14, n.s.). Dies galt auch für die jugendlichen Teilnehmerinnen (Exploration: F 2/83 =
0,84, n.s.; kommunale Ziele: F 2/85 = 2,11, n.s.). Umfangreiche Untersuchungen haben
gezeigt, dass, wenn letztere Voraussetzung (Homogenität der Varianz-Kovarianz
Matrizen) erfüllt ist, die Varianzanalyse robust gegenüber Verletzungen der
Anzahl der Freiheitsgrade verbunden. Dies hätte zu einer Verringerung der Teststärke auf ein Maß
geführt, in dem nicht mehr zu erwarten ist, dass die postulierten Effekte auch nachweisbar sind. Eine
andere Methode, die Unabhängigkeitsvoraussetzung zu prüfen, ist, zu überprüfen, ob sich die
Untersuchungsdyaden pro Altersgruppe in der Höhe der Korrelation ihrer Messwerte signifikant von
der Höhe der Korrelation der Messwerte von Zufallsdyaden unterschieden. Im Falle von 15 Dyaden
hätte man es hier mit dem Problem von unreliablen Korrelationskoeffizienten zu tun gehabt.
37 Im Übrigen zeigte sich in der Peer-Bedingung unter Verwendung eines Chi 2 -Test, dass die
Messwerte der Dyadenmitglieder für prosoziales Verhalten nicht voneinander abhängig waren (χ 2 (1, N
= 15) = 0,27, n.s.).
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