Thèse D.GATEFF

terme) selon les règles de Hebb 3 . L hypothèse d un modèle dynamique non linéaire vient
compléter l approche de ce modèle d apprentissage. Il permet d associer le rôle du
renforcement adapté de la réduction dimensionnelle de l information au travers du système
des ganglions de la base (dévolue de façon spécifique à l influence tonique et continue des
neurones dopaminergiques 56 ), à l action stabilisante des circuits de régulation interne
(impliquant le NST et le CM / Pf). Le but étant de maintenir l ensemble du système en état de
disponibilité pour l action 57 .
Au cours de la maladie de Parkinson, la dénervation dopaminergique est responsable
de plusieurs troubles :
- L altération des processus d apprentissage par insuffisance de la libération phasique
en dopamine ;
- Des perturbations de l état de disponibilité du système de contrôle « en ligne » du
mouvement par dégradation de l influence tonique des neurones dopaminergiques.
Dans ce dernier cas, l exploration des perturbations par l électrophysiologie est plus facile du
fait de leur caractère « continu ». Ceci pourrait correspondre à une augmentation de fréquence
de l activité neuronale et d une organisation en saccades, décrites par Wichmann et DeLong
en 1996, plus ou moins rythmiques au niveau des structures de sortie des ganglions de la base
(GPi et SNr).
c) De l intention à l action.
Le système des ganglions de la base se voit attribuer un rôle de planification et de
programmation notamment par sa situation privilégiée entre les structures du cortex associatif
(lieu où se conçoit une action motrice ou mentale) et le cortex frontal moteur qui en assure la
réalisation. Ce rôle doit absolument être lié à la notion de « mémoire procédurale ». Celle-ci
est l aptitude à acquérir par apprentissage des éléments de « savoir-faire » en vue de
constituer des répertoires d action. Une telle notion n a pu émerger qu avec la prise en compte
des dimensions motivationnelles et cognitives de toutes actions. Le processus d apprentissage
est dynamique durant toutes les expériences sensorimotrices de la vie quotidienne.
3 La règle de Hebb établie par Donald Hebb est une règle d'apprentissage des réseaux de neurones artificiels dans
le contexte de l'étude d'assemblées de neurones. Cette règle suggère que lorsque deux neurones sont excités
conjointement, cela renforce le lien qui les unit.
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