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I JORNADA SOBRE TABELAS DE COMPOSIÇÃO...<br />

189<br />

PROGRAMAS COMPUTADORIZADOS<br />

E VARIABILIDADE DE DADOS<br />

Ao se utilizar um programa computadorizado <strong>para</strong> cálculo de dietas ou<br />

consultar uma tabela de composição química de alimentos, deve-se ter<br />

<strong>em</strong> mente que os dados são valores médios, referentes a um determinado<br />

número de amostras analisadas. Portanto, variações entre tabelas são<br />

absolutamente normais, mesmo utilizando-se métodos analíticos oficiais,<br />

reconhecidos internacionalmente e validados. Segundo Klensin 20 ,<br />

“dados de composição de alimentos, assim como a maioria de outros dados<br />

científicos, raramente são verdadeiros ou falsos de forma absoluta”.<br />

Os alimentos, por seu caráter biológico, pod<strong>em</strong> conter diferentes<br />

teores de nutrientes, <strong>em</strong> função de variedade, safra, solo, clima, produção,<br />

formulação, entre outros; dessa forma, variações encontradas não<br />

pod<strong>em</strong> ser consideradas erros. No entanto, é de primordial importância<br />

a adoção de cuidados que envolvam desde a identificação detalhada do<br />

alimento até o controle da qualidade analítica, <strong>para</strong> garantir a qualidade<br />

das informações, mesmo que os dados provenientes de diferentes laboratórios<br />

não sejam exatamente iguais.<br />

Quando são avaliados e com<strong>para</strong>dos valores oriundos de diferentes<br />

tabelas, usadas <strong>em</strong> diferentes programas, dev<strong>em</strong>-se observar quais<br />

critérios foram adotados <strong>para</strong> esse fim. A omissão de detalhes analíticos<br />

ou a adoção de procedimento analítico inadequado, por ex<strong>em</strong>plo,<br />

pode afetar o julgamento das informações. Minimizando essas interferências,<br />

pod<strong>em</strong>-se, então, identificar fontes de variações, que não configuram<br />

erros.<br />

Alguns critérios básicos dev<strong>em</strong> ser observados <strong>para</strong> que haja maior<br />

confiabilidade das informações, como referência sobre procedimentos<br />

analíticos adotados e sua adequação <strong>para</strong> o nutriente, forma de seleção<br />

dos dados de alimentos a ser<strong>em</strong> compilados, número de amostra que<br />

originou os dados e identificação detalhada do alimento.<br />

Uma observação importante refere-se aos dados de FA, que dev<strong>em</strong><br />

ser obtidos por método enzímico-gravimétrico. Muitas tabelas <strong>em</strong> uso

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