Clique aqui para acessar o livro completo (em PDF) - Unifesp
Clique aqui para acessar o livro completo (em PDF) - Unifesp
Clique aqui para acessar o livro completo (em PDF) - Unifesp
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
I JORNADA SOBRE TABELAS DE COMPOSIÇÃO...<br />
189<br />
PROGRAMAS COMPUTADORIZADOS<br />
E VARIABILIDADE DE DADOS<br />
Ao se utilizar um programa computadorizado <strong>para</strong> cálculo de dietas ou<br />
consultar uma tabela de composição química de alimentos, deve-se ter<br />
<strong>em</strong> mente que os dados são valores médios, referentes a um determinado<br />
número de amostras analisadas. Portanto, variações entre tabelas são<br />
absolutamente normais, mesmo utilizando-se métodos analíticos oficiais,<br />
reconhecidos internacionalmente e validados. Segundo Klensin 20 ,<br />
“dados de composição de alimentos, assim como a maioria de outros dados<br />
científicos, raramente são verdadeiros ou falsos de forma absoluta”.<br />
Os alimentos, por seu caráter biológico, pod<strong>em</strong> conter diferentes<br />
teores de nutrientes, <strong>em</strong> função de variedade, safra, solo, clima, produção,<br />
formulação, entre outros; dessa forma, variações encontradas não<br />
pod<strong>em</strong> ser consideradas erros. No entanto, é de primordial importância<br />
a adoção de cuidados que envolvam desde a identificação detalhada do<br />
alimento até o controle da qualidade analítica, <strong>para</strong> garantir a qualidade<br />
das informações, mesmo que os dados provenientes de diferentes laboratórios<br />
não sejam exatamente iguais.<br />
Quando são avaliados e com<strong>para</strong>dos valores oriundos de diferentes<br />
tabelas, usadas <strong>em</strong> diferentes programas, dev<strong>em</strong>-se observar quais<br />
critérios foram adotados <strong>para</strong> esse fim. A omissão de detalhes analíticos<br />
ou a adoção de procedimento analítico inadequado, por ex<strong>em</strong>plo,<br />
pode afetar o julgamento das informações. Minimizando essas interferências,<br />
pod<strong>em</strong>-se, então, identificar fontes de variações, que não configuram<br />
erros.<br />
Alguns critérios básicos dev<strong>em</strong> ser observados <strong>para</strong> que haja maior<br />
confiabilidade das informações, como referência sobre procedimentos<br />
analíticos adotados e sua adequação <strong>para</strong> o nutriente, forma de seleção<br />
dos dados de alimentos a ser<strong>em</strong> compilados, número de amostra que<br />
originou os dados e identificação detalhada do alimento.<br />
Uma observação importante refere-se aos dados de FA, que dev<strong>em</strong><br />
ser obtidos por método enzímico-gravimétrico. Muitas tabelas <strong>em</strong> uso