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FORSCHUNGSBERICHT 2004 - am Fachbereich ...

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WiSo-Forschungsbericht <strong>2004</strong> - Lehrstuhl für Statistik und Ökonometrie 145<br />

Statistik über den Superpopulationsansatz der Stichpro-<br />

bentheorie in die Bayesianische Statistik eingebettet, wo-<br />

mit die Bereiche z.B. kleiner, mittlerer und großer Streu-<br />

ung über die Quantile einer deskriptiven Verteilungsfunkti-<br />

on festgelegt werden können.<br />

3.2 Zus<strong>am</strong>menhang zwischen Auflagen und Reichweiten für ausgewählte Print-<br />

medien<br />

Bearbeiter: Prof. Dr. Ingo Klein, Dr. Michael Grottke<br />

Kooperationspartner: Gruner & Jahr AG<br />

Projektstart und -ende: Mai <strong>2004</strong> bis November <strong>2004</strong><br />

Charakterisierung: Mit Methoden der multivariaten Zeitreihenanalyse wird<br />

nachgewiesen, dass es einen über die Zeit und/oder über<br />

die Printmedien hinweg stabilen Zus<strong>am</strong>menhang zwi-<br />

schen den ''objektiv messbaren'' Komponenten der Aufla-<br />

ge und den per Umfrage ermittelten Reichweiten gibt. Die-<br />

ser Zus<strong>am</strong>menhang kann genutzt werden, um mittels der<br />

''hochfrequent'' verfügbaren Auflageninformationen die nur<br />

zweimal im Jahr verfügbaren Reichweitendaten valide<br />

''upzudaten'' (zu prognostizieren).<br />

3.3 Multivariate Aggregational Gaussianity and Multivariate Aggregational Cop-<br />

ula-Gaussianity in Finance<br />

Bearbeiter: Prof. Dr. I. Klein, Dr. M. Fischer, Dipl.-Kff. A. Körber<br />

Projektstart und -ende: Januar <strong>2004</strong> bis November <strong>2004</strong><br />

Charakterisierung: Der scheinbar willkürliche Verlauf von Finanzmarktdaten<br />

weist über einen weiten Bereich von Märkten, Instrumen-<br />

ten und Zeitspannen gemeins<strong>am</strong>e Eigenschaften, die sog.<br />

Stylized Facts auf. Univariate Stylized Facts wie schwere<br />

Ränder, Spitzgipfligkeit, Asymmetrien sowie das Auftreten<br />

von Volatilitätsclustern sind häufig untersucht worden, e-<br />

benso das Auftreten von univariater aggregational Gaus-<br />

sianity. Demnach nähert sich die Verteilung der Finanz-<br />

marktdaten einer Normalverteilung, je breiter die Zeit-

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