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I SIMPOSIO IBEROAMERICANO DE ECOLOGÍA REPRODUCTIVA, RECLUTAMIENTO Y PESQUERÍAS
población relativo a los puntos biológicos de referencia, al incluir mayor complejidad de datos
biológicos en la evaluación de la merluza europea del norte.
Metodología
La herramienta “Evaluación de Estrategias de Gestión” (Management Strategy Evaluation –
MSE) (Kell et al., 2007) posibilita testar la robustez de la estrategia de gestión actual
(evaluación/gestión) a las distintas fuentes de incertidumbre. La herramienta de simulación
MSE implica la generación de una población “virtual” (o Modelo Operacional – OM) que
describe la dinámica “virtual” de la población junto a un modelo de Proceso de Gestión (MP),
el cual describe todo el sistema de gestión desde la colección de datos hasta el consejo de
gestión.
En nuestro caso, definimos 3 medidas de Potencial Reproductivo (RP) alternativas para
generar 3 modelos operacionales (OMs) que comparen la dinámica de la población “virtual”
con la población “percibida” en la evaluación, usando la medida de potencial reproductivo
tradicional (en este caso la SSB sin incluir ojivas ni sex-ratio variables).
Los tres índices del RP son cada vez más complejos, añadiendo información biológica
adicional en cada caso: la primera incorpora las ojivas de hembras anuales estimadas en el
Golfo de Vizcaya (SSBmat), la segunda incorpora además la sex-ratio estimando la población
de hembras adulta (FSB) y, por último, la tercera incluye un proxy de la fecundidad para
estimar la Producción de huevos (TEP). Los puntos de referencia para cada OM se estimaron
siguiendo el enfoque del grupo de trabajo de evaluación del ICES.
Resultados
Las ojivas de maduración de hembras de merluza europea muestran una tendencia a madurar
a edades más tempranas en la serie histórica por lo que existe una variación anual que no se
incluye en la evaluación ni en la gestión. La sex-ratio también varía tanto anualmente como
por edades, y tampoco se tiene en cuenta en la evaluación. Asimismo, todas las características
biológicas y reproductivas consideradas en el presente estudio (ojivas de maduración, sexratio
y fecundidad) muestran gran variabilidad interanual en el periodo investigado (Figure 1).
Así, la media ponderada por el número por edad de la población de la proporción de maduros,
la proporción de hembras, y la fecundidad muestran que la característica más variable es la
fecundidad seguida de la madurez, mientras que la de menor variación es la proporción de
sexos (menor que un 10 % en la mayoria de los casos).
Para una correcta evaluación de las dinámicas de población de los “OM o poblaciones
virtuales” frente a las de la población “observada” en la evaluación, las dinámicas deben
compararse con relación a los puntos biológicos de referencia estimados para cada índice de
potencial alternativo. En este sentido, el éxito de la gestión puede medirse estimando la
probabilidad que tiene la medida de potencial reproductivo de caer por debajo de los BRPs.
La tabla 1 detalla los resultados del MSE con la probabilidad obtenida para las distintas
poblaciones “virtuales”, generadas a partir de las diferentes medidas de potencial
reproductivo, por encontrarse por debajo/arriba de los BRPs en comparación con la
probabilidad de la población “observada” en la evaluación. En resumen, la probabilidad de
una percepción incorrecta, i.e. la población “percibida” está dentro de los BRPs mientras que
la “virtual-real” está sobreexplotada o viceversa, es alrededor de un 20-25 % en todos los
casos analizados.
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Taller sobre el género Merlucciuss