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Suma de los índices de cambio de régimen Suma de los índices de cambio de régimen 20 16 12 I SIMPOSIO IBEROAMERICANO DE ECOLOGÍA REPRODUCTIVA, RECLUTAMIENTO Y PESQUERÍAS 8 4 0 12 10 8 6 4 2 0 a) 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 4 1 1 0 0 1 1 0 1 1 0 0 Figura 5. Índices de cambio de régimen en la media de los parámetros a) no autocorrelacionados y b) autocorrelacionados. Los números indican el número de parámetros que muestran un cambio de régimen para ese año. 314 4 5 19 10 7 8 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 b) 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 8 1 0 1 0 1 10 2 4 0 0 0 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 6 1 5 1 4 20 16 12 Taller sobre el género Merlucciuss 7 8 4 0 12 10 8 6 4 2 0 Número de parámetros Número de parámetros
I SIMPOSIO IBEROAMERICANO DE ECOLOGÍA REPRODUCTIVA, RECLUTAMIENTO Y PESQUERÍAS Potencial reproductivo y sus efectos sobre los puntos de referencia biológicos del stock sur de la merluza europea Cerviño S. 1 , Fernández C 1 ., Jardim E 2 ., Mehault S 3 . y Saborido-Rey F 4 . 1 Instituto Español de Oceanografía (IEO). CO de Vigo, Vigo, España. 2 IPIMAR - Instituto Nacional de Recursos Biológicos, Lisboa, Portugal 3 IFREMER. Laboratoire Technologies Halieutiques, France. 4 Instituto de Investigaciones Marinas (CSIC), España. santiago.cervino@vi.ieo.es La relación stock-reclutamiento es una de las principales fuentes de incertidumbre en la gestión de pesquerías ya que limita nuestra capacidad para predecir el estado futuro de las poblaciones y para establecer puntos de referencia de gestión precisos. Los puntos de referencia para la gestión de recursos pesqueros establecen límites, que deben evitarse con alta probabilidad, y objetivos, que identifican el estado deseable de la población. La estimación de estos puntos de referencia depende de la manera como la actividad pesquera actúa sobre la población, particularmente del patrón de explotación; también depende de las propiedades biológicas de la población, como el crecimiento, la mortalidad natural y, por ultimo, depende de los factores que afectan al reclutamiento, como el tamaño de la población, la proporción de hembras, la madurez, la producción de huevos, etc. Estos últimos factores, que son el objeto de este trabajo, determinan directamente el potencial reproductivo de la población. El análisis realizado se desarrolla en 3 etapas: (1) se determinan distintas medidas de potencial reproductivo para la serie histórica (1982-2008) del stock sur de merluza europea, éstas son la biomasa reproductora, la biomasa de hembras frezantes y la producción de huevos; (2) para cada medida de potencial reproductivo se ajustan modelos stockreclutamiento mediante métodos bayesianos, que nos permiten conocer la distribución de probabilidad de los parámetros estimados (en este a y b caso de Ricker); y (3) estos modelos con su incertidumbre, junto con las variables poblacionales y de la pesquería, se combinan para estimar los puntos de referencia relacionados con el máximo rendimiento sostenible, Fmsy, Bmsy, F0.1, Fmax, Fcrash. Estas referencias de gestión se analizan desde el punto de vista determinista y estocástico. En la Figura 1 se muestra la variabilidad de MSY, Fmsy y Fcrash. MSY es el máximo rendimiento sostenible; el acuerdo de Johannesburgo (2002) establece que los stocks deben estar a niveles capaces de producir MSY antes de finalizar el 2015, para lo cual es necesario llevar la intensidad de pesca a niveles de Fmsy. Fcrash, representa los niveles de intensidad de pesca que conducen al colapso del stock. Cada plot muestra la variabilidad de los puntos de referencias estimados con distintas medidas de potencial reproductivo (SSB es la biomasa madura, FSSB es la biomasa de hembras reproductoras y TEP es la producción total de huevos). Los dos gráficos de la derecha muestran también Fmax, que es un proxy de Fmsy asumiendo que el reclutamiento no depende del tamaño de la población. Los resultados muestran que: (1) los puntos de referencia basados en SSB tienen un mayor rango de distribución que los basados en FSSB o TEP; (2) MSY varia poco entre las tres medidas de potencial reproductivo estudiadas; (3) en el caso de modelos sobrecompensados (i.e. el reclutamiento puede reducirse al aumentar el tamaño de la población), como el de 315 Taller sobre el género Merlucciuss
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