Escalas en Neurología - Sociedade Galega de Neuroloxia

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LA MEDICIÓN ESCALAR EN NEUROLOGÍA
se parecen a las variables continuas para su tratamiento estadístico y para el diseño
de investigación (Hulley y Cummings, 1988). Estas variables discretas se pueden
subdividir en:
a) Variables nominales o categoriales. Están integradas por sub-categorías que
tienen una cualidad de diferenciación casi absoluta entre ellas como los colores o
los grupos sanguíneos. Pueden existir dos categorías (dicotómicas como hombre,
mujer) o varios tipos diferentes de categorías (tipos histológicos de un cáncer).
b) Variables ordinales son aquellas en las que se puede establecer un orden
categorial como en la intensidad de un dolor (LaRocca, 1989; Riffenburg, 2006). La
relación básica entre los elementos de variables ordinales entre los que se establece
una escala es: más o menos. Las variables ordinales y sus escalas se pueden
subdividir en aquellas variables que establecen un orden de sus atributos en
función de su intensidad o jerarquía (ordenamiento por rango) como la calidad
de una evolución (excelente, buena, regular, mala).
c) Cuando la graduación de la variable tiene intervalos fijos (variable de intervalo),
como ejemplo, el ordenamiento por puntos en un test psicométrico, la
inteligencia valorada por un cociente intelectual en el test de Weschler de 100
puntos (inteligencia estándar) no quiere decir que suponga una inteligencia doble
que la de un sujeto con 50 puntos (retraso mental grave), porque estas puntuaciones
no indican una razón, no existe una medida de inteligencia 0, esta medición
no tiene sentido en una persona. Estas escalas están constituidas por
variables de intervalos, pero sin un cero absoluto y la división de dos valores no
tiene un claro significado. Si la escala tiene intervalos fijos y además un cero real
como la escala de temperatura de Kelvin (con cero absoluto) se habla de variables
y escalas de razón, porque la razón de dos medidas tiene un significado. Estas
escalas están constituidas por variables continuas que se pueden dividir artificialmente
como se hace con la definición de hiper, normo o hipoglucemia que
define en una escala elemental una variable (glucemia en sangre) continua (La-
Rocca, 1989; Norman y Streiner, 1998). Para resumir estas definiciones que no son
exactamente iguales en todos los textos, se expone la tabla 1. Algunos autores
simplifican estos cuatro tipos de variables en dos para operar estadísticamente:
variables continuas (que incluyen éstas y las variables de intervalos de numeración
alta) y las categoriales, y éstas las subdividen en dos: no-ordenadas como las
nominales (hombre, mujer, razas) y ordenadas como las escalares de numeración
no alta (Peat y Barton, 2005).
La pertenencia a uno de estos distintos tipos de variables y a sus escalas tiene
importancia no sólo en la medición de las mismas sino en el manejo estadístico
que puede realizarse con ellas. En la tabla 2 se sintetizan las principales operaciones
estadísticas que pueden efectuarse con los distintos tipos de variables
discutidas (LaRocca, 1989; Norman y Streiner, 1998). Obviamente, las manipulaciones
estadísticas con test paramétricos y no paramétricos de las variables ordinales
están lejos de ser unánimes. Bioestadísticos y epidemiólogos, en general, son
favorables a la utilización de manipulaciones estadísticas con test no paramétricos
en las escalas ordinales; sociólogos e investigadores sociales y algunos bio-
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