Entwicklung eines Kollaborationsnetzwerkes - Bergische Universität ...

Abkürzung:
Reduktionsparameter:
PII [Pot.]
Es gibt für das Reduktionsprinzip keine Parameter, die sich auf alle
Kriterien auswirken.
Kriterienparameter: Für jedes Kriterium müssen eine Zielfunktion (), eine
Präferenzfunktion (, ) sowie zur Lösung der Präferenzfunktion
benötigte Schrankenwerte angegeben sein, damit berechnet werden
kann, inwiefern die Kandidaten dieses Kriterium.
Aggregation [Pot.]
Bei der Potentialanalyse per Aggregation (Aggregation [Pot.]) werden die Kriterien schrittweise mit
fallender Priorität auf die Kandidaten angewendet. Nach jeder Kriterienanwendung wird anhand der
Aggregationsmethode (siehe Abschnitt 5.2) berechnet, welche temporären Wertigkeiten die
Kandidaten bis zu diesem Kriterium besitzen und welche Kandidaten anhand dieser Wertigkeiten die
Zielmenge am besten ausfüllen (lokales Optimum). Kandidaten, die schlechter als die Kandidaten des
lokalen Optimums sind, und nicht über ausreichend Potential verfügen, um zum globalen Optimum
gehören zu können, werden eliminiert.
Abkürzung:
Reduktionsparameter:
Kriterienparameter:
Agg [Pot.]
Es gibt für das Reduktionsprinzip keine Parameter, die sich auf alle
Kriterien auswirken.
Für jedes Kriterium müssen eine Zielfunktion () und zwei
Schrankenwerte angegeben sein, damit berechnet werden kann,
inwiefern die Kandidaten dieses Kriterium erfüllen.
Aggregation [FI]
Wird die Differenz zwischen | , | und durch die Anzahl zu prüfender Kriterien geteilt und das
Ergebnis auf eine ganze Zahl abgerundet, so ergibt sich die durchschnittliche Anzahl Kandidaten, die
schrittweise durch das inkrementelle Reduktionsverfahren eliminiert werden muss (= fixes Intervall).
Bei dem Reduktionsprinzip Aggregation [FI] werden die Kriterien schrittweise mit fallender Priorität
auf die Kandidaten angewendet. Nach jeder Kriterienanwendung wird anhand der Aggregationsmethode
berechnet, welche temporären Wertigkeiten die Kandidaten bis zu diesem Kriterium
besitzen. Entsprechend des fixen Intervalls werden je Kriterium diejenigen Kandidaten eliminiert, die
die schlechteste temporäre Wertigkeit aufweisen.
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